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或然率 - 教育百科
教育部國語辭典簡編本
| 注音： | |
| 漢語拼音： | huò rán lǜ |
解釋：
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| 資料來源： | 教育部國語辭典簡編本_或然率 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款 」釋出 |
教育部重編國語辭典修訂本
| 注音： | |
| 漢語拼音： | huò rán lǜ |
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解釋：
以數值表現事物發生的可能性。也稱為「概率」、「機率」。 |
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| 資料來源： | 教育部重編國語辭典修訂本_或然率 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款 」釋出 |
國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Probability |
| 作者： | 劉貴傑 |
| 日期： | 2000年12月 |
| 出處： | 教育大辭書 |
辭書內容
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名詞解釋： 或然率亦稱「概率」、「機率」、「概然性」，是指某一事件出現的可能性之多寡。某種事件在相同的條件下，其變化發展往往具有幾種不同的可能性，這種事件稱為「隨機事件」，這種現象稱為「隨機現象」。不同的隨機事件發生的可能性大小並不相同，或然率就是用來表示隨機事件發生的可能性大小的量。 或然率的古典定義：一個事件A出現的或然率，是A可能出現的情況與全部可能情況的比率。或然率的頻率定義：一個事件A出現的或然率，等於A在若干次試驗中出現的頻率，其公式如下： A出現的或然率＝（A出現的次數／試驗總次數） 換句話說，在相同條件下，如果一種事件出現的可能只有兩種，則其中任何一種事件出現可能次數會占總試驗次數的二分之一。這種通過足夠多的觀察次數，求得某一現象（事件）出現次數的相對值的極限即稱為或然率。或然率表明了大量重複的隨機現象的總和作用，例如：大量分子構成的氣體，其中每一個分子的運動動能是隨機的，但其總體的表現─溫度則是確定的。 作為數學的一門分科的或然論是系統研究或然率的科學，而以或然論為工具研究歸納推理的理論就產生了概率邏輯。因此，或然率或概率是概率邏輯中的基本概念，與經驗的歸納方法不同，是一種應用數學方法的歸納方法。概率邏輯是作為歸納邏輯的直接繼續而產生的。由於歸納邏輯得出的結論，以及假設演繹法的結論都是或然的，所以需要從量方面估計某一結論的或然性，把數學中所制定的精確或然率方法引入邏輯。英國功利主義者彌爾(John Stuart Mill, 1806~1873)的〔邏輯體系〕(A System of Logic)一書的歸納部分已有兩章討論或然率。英國數學家、邏輯學家布爾(George Boole, 1815~1864)提出或然率的邏輯解釋，主張考察有關事件的判斷之或然率以代替事件本身的或然率。前蘇聯數學家柯爾莫洛波夫(A.H. Kormoropov, 1903~ )提出或然率的公理化定義，在所著〔或然論的解析方法〕中詳盡闡述無後效的隨機過程理論的原理，對或然率理論的發展頗有影響作用。此後，邏輯實徵論(Logical Postivism)者卡納普(Rudolf Carnap, 1891~1970)在歸納邏輯方面強調或然率的概念應分成：或然率的邏輯概念和或然率的統計概念；並且用純分析的「邏輯或然率」概念取代賴辛巴赫(Hans Reichen-bach,1891~1953)的相對頻率概念（亦即「統計或然率」概念），而建構和發展了基於「邏輯或然率」概念的或然率邏輯公理體系，對某些特殊情況下的或然率預測提供了一套精確的邏輯工具。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_或然率 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
基本資料
| 英文： | probability |
| 日期： | 2003年10月 |
| 出處： | 測繪學辭典 |
辭書內容
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名詞解釋： 一隨機實驗重複試行，則事件（A）發生的或然率為[P(A)]為事件A出現的次數（fA）與試行總次數（n）之比，即P(A)＝fA/n。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_或然率 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |