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斯皮爾曼-布朗預測公式 - 教育百科
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國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Spearman-Brown prophecy formula |
| 作者： | 盧雪梅 |
| 日期： | 2012年10月 |
| 出處： | 教育大辭書 |
辭書內容
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名詞解釋： 斯皮爾曼－布朗預測公式（簡稱斯布公式）是用來估計測驗長度和信度之間關係的公式，具體言之，若將測驗長度做某種改變後，預測測驗信度變化為何，公式如下： 公式中的R代表被預測的信度，r代表原測驗信度，K為長度改變後之測驗長度為原測驗長度的倍數，測驗長度可增長，也可以變短。此一公式是 Charles C. Spearman 和 William Brown兩人在1910年不約而同的發表在 British Journal of Psychology Volume 3這卷期刊上，故以兩人的姓氏命名。以下舉一例說明斯布公式的應用：某測驗有20題，信度為 .75，如果再增加40題相同性質和品質的試題，使成為60題的測驗，則60題測驗的信度為何？在此，新測驗的長度（60題）為原測驗（20題）的3倍，故K為3，預測新測驗的信度如後： 斯布公式最常被應用在折半信度（split-half reliability）的校正上，利用折半法估計信度時，通常按奇數題和偶數題或隨機方法將試題分為兩半，將受試者在這兩部份試題的得分求相關，由於此一相關係數只是半份測驗的信度，因此需要用斯布公式校正成全測驗的信度，在此種情況下，上述公式中的K為2，折半信度的校正公式可改寫如下： 上式中的R為校正的折半信度，r為兩半測驗的相關。值得注意的是，運用斯布公式時，如果增長或縮短後的測驗不再是原測驗的平行測驗（parallel test），預測的信度值將不正確，舉例來說，如果增加的試題品質不佳，雖然測驗長度增加但無助於信度的提升。Spearman, C. C. (1910). Correlation calculated from faulty data. British Journal of Psychology, 3, 271-295. Brown, W. (1910). Some experimental results in the correlation of mental abilities. British Journal of Psychology, 3, 296-322. |
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參考資料： Spearman, C. C. (1910). Correlation calculated from faulty data. British Journal of Psychology, 3, 271-295. Brown, W. (1910). Some experimental results in the correlation of mental abilities. British Journal of Psychology, 3, 296-322. |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_斯皮爾曼-布朗預測公式 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
貓頭鷹博士