:::
貝斯決策規則 - 教育百科
| 貝 | |
| 斯 | |
| 決 | |
| 策 | |
| 規 | |
| 則 |
國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Bayes decision rule |
| 日期： | 2003年6月 |
| 出處： | 資訊與通信術語辭典 |
辭書內容
|
名詞解釋： 係統計分類中的一種重要規則。設x為一種觀察向量，根據機率判定規則，可由下式確定ｘ屬於w1或w2中的那一類別： (1)若P（w1╱x）＞P（w2╱x），則x屬於w1類； (2)若P（w1╱x）＜P（w2╱x），則x屬於w2類。利用貝斯規則，後驗機率（wi╱x）可由先驗機率（wi）和條件機率密度函數P（x╱wi）計算，即（wi╱x）＝P（x╱wi）•P（wi）╱P（x）於是判定規則 (1) (2)變成： (3)若P（w1╱x）P（w1）＞P（x╱w2）P（w2），則x屬於w1； (4)若（x╱w1）P（w1）＜P（x╱w2）P（w2），則x屬於w2；這稱為貝斯決策規則。它可寫成： (5)若l（x）＝P（x╱w1）╱P（x╱w2）＞P（w2）╱P（w1），則x屬於w1類； (6)若l（x）＝P（x╱w1）╱P（x╱w2）＜P（w2）╱P（w1，則x屬於w2類。l（x）稱為似然比（likelihood ratio）。若x服從多維常態分布，且取似然比的對數為判定規則，則稱為最大似然率分類規則。 |
|
| 資料來源： | 國家教育研究院_貝斯決策規則 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
我是貓頭鷹博士，
有問題可以問我喔！
有問題可以問我喔！