:::
線性迴歸 - 教育百科
| 線 | |
| 性 | |
| 迴 | |
| 歸 |
國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Linear Regression |
| 日期： | 2002年2月 |
| 出處： | 環境科學大辭典 |
辭書內容
|
名詞解釋： 利用最小均方法(least square)求出自變數與某一個因應數間線性關係的方法稱為線性迴歸。線性迴歸的目的是要求出一組數據的最佳近似線性關係式，也就是數據點與此直線的垂直偏差平方和為最小；所迴歸出來的線性方程式形式如下： y=a+bx 式中，y為因變數；x為自變數；a,b即為所求出直線的截距及斜率。 |
|
| 資料來源： | 國家教育研究院_線性迴歸 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
基本資料
| 英文： | linear regression |
| 作者： | 錢建嵩 |
| 日期： | 2002年12月 |
| 出處： | 力學名詞辭典 |
辭書內容
|
名詞解釋： 迴歸方程式若可寫成下列形式： 其中，y 為應變數；x1, x2,…, xn為自變數；a1,…an為迴歸係數；由於各自變數之次方均為一次式，則稱此種形式之迴歸方程式為線性迴歸方程式。 |
|
| 資料來源： | 國家教育研究院_線性迴歸 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
貓頭鷹博士