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貝斯決策規則 - 教育百科
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國家教育研究院辭書
基本資料
英文: | Bayes decision rule |
日期: | 2003年6月 |
出處: | 資訊與通信術語辭典 |
辭書內容
名詞解釋: 係統計分類中的一種重要規則。設x為一種觀察向量,根據機率判定規則,可由下式確定x屬於w1或w2中的那一類別: (1)若P(w1╱x)>P(w2╱x),則x屬於w1類; (2)若P(w1╱x)<P(w2╱x),則x屬於w2類。利用貝斯規則,後驗機率(wi╱x)可由先驗機率(wi)和條件機率密度函數P(x╱wi)計算,即(wi╱x)=P(x╱wi)•P(wi)╱P(x)於是判定規則 (1) (2)變成: (3)若P(w1╱x)P(w1)>P(x╱w2)P(w2),則x屬於w1; (4)若(x╱w1)P(w1)<P(x╱w2)P(w2),則x屬於w2;這稱為貝斯決策規則。它可寫成: (5)若l(x)=P(x╱w1)╱P(x╱w2)>P(w2)╱P(w1),則x屬於w1類; (6)若l(x)=P(x╱w1)╱P(x╱w2)<P(w2)╱P(w1,則x屬於w2類。l(x)稱為似然比(likelihood ratio)。若x服從多維常態分布,且取似然比的對數為判定規則,則稱為最大似然率分類規則。 |
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資料來源: | 國家教育研究院_貝斯決策規則 |
授權資訊: | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
貓頭鷹博士