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馬可夫鍵模式 - 教育百科
| 馬 | |
| 可 | |
| 夫 | |
| 鍵 | |
| 模 | |
| 式 |
國家教育研究院辭書
基本資料
| 英文： | Markov-chain model |
| 作者： | 張義鋒 |
| 日期： | 2002年12月 |
| 出處： | 力學名詞辭典 |
辭書內容
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名詞解釋： 一般獨立試驗的過程，每一結果均與過去曾出現之結果無關，但馬可夫所研究之機會過程，其曾發生之結果可以影響未來將發生之結果，此種過程稱之為馬可夫鍵，其應用範圍極其廣泛。馬可夫鍵模式之描述如下：設可能出現之結果為狀態，此等狀態所構成之集合為 S={s1,s2,…,sn}。時間 0 時之狀態經一單位時間後跳至另一狀態，其每一次跳動為一步驟。在步驟之前的狀態為 si，而在步驟之後的狀態為 sj，則此過程由狀態 si 跳至狀態 sj 之機率可定為Pij。此 Pij 稱之為轉移機率，而 Pii 則為狀態 s 保持不變之機率。P＝[Pij]，則稱之為轉移機率矩陣。倘若 Pij 僅隨步驟前後之狀態而定，與二個或二個以上之步驟的狀態無關時，則此過程稱之為均一性馬可夫鍵模式。 |
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| 資料來源： | 國家教育研究院_馬可夫鍵模式 |
| 授權資訊： | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
貓頭鷹博士