相關研究(correlational research)有時被當作敘述研究(descriptive research)之一種，因為相關研究也在於描述現狀。與敘述研究不同的是，相關研究是以數量之術語描述諸變項之關係程度；易言之，相關研究係指蒐集資料，以決定量個或多個可數量化之變項之間是否有關係存在，以及彼此之間之關係及於何種程度；關係程度以相關係數(coefficient of correlation)表之。惟諸變項監有關係存在，並不含蘊著彼此之間有因果關係存在。如果諸變項間之關係不高，無須做進一步考慮，如果諸變項間之關係很高，可進一步以因果-比較研究或實際研究探討，以決定這些相關是否為因果關係。直線相關(linear correlation)之程度可以量化的想關係數表示:完全正相關為+1.00；完全缺乏相關為0；完全負相關為-1.00；其中係數之符號標示關係方向，數值表示其強度；在人之各項特質間之關係完全正、負相關的很少，通常是位於正、負相關之間。

相關研究可分為關係研究(relationship studies)以及預測研究(prediction studies)二種，每種皆有獨特性，但其基本歷程相當類似，大概分成問題之選擇、樣本與工具之選擇、設計與程序、資料之分析與解釋。

問題選擇

相關研究用以決定一系列變項之關係或考驗有關期望之關係的假設；所涉及之變項係依演繹或歸納之法則而得。易言之，有待研究之關係可能依據理論而得或衍自經驗。

樣本與工具之選擇

相關研究通常採用可被接受之抽樣方法，選取所需樣本，一般認為可被接受的最小樣本為30個。針對待研究變項，選擇或發展有效的、可信的測量工具，所得之量數至為重要且可靠。因蒐集之資料若不適當，所得相關系數便無法代表準確之關係程度。

設計與程序

基本之相關設計並不複雜；從樣本的各成員中取得之兩種或多種分數，其中一種分數為一個變項所有，另一種分數為另一個變項所有，如是之分數配對即可求得相關。相關係數表示兩變項間之冠細程度，不同研究探究不同之變項數量，而且其中之某些研究運用複雜之統計程序，但所有相關研究之基本設計相似。

資料之分析與解釋

相關係數是位於.00與+1.00間或.00與-1.00間之小數，用以表式兩變項間之關係。若係數接近+1.00表示變項間呈正相關，即某人在一變項得高分，再另一變項則易得高分，反之亦然。若係數接近於.00，表示變項間沒有相關；若係數接近於-1.00，表示變項間呈負相關，即某人在一變項上得高分，在另一變項上則易得低分，相關係數之評分，惟諸變項之共同變異數，故共同變異數之百分比通常低於相關係數。

中文關鍵字:相關研究法

英文關鍵字: correlational research

王文科/著。教育研究法，1986年初版，頁535-539。五南圖書出版有限公司。