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斯皮爾-布朗預測公式     
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  斯皮爾-布朗預測公式(簡稱斯布公式)是用來估計測驗長度和信度之間關係的公式,具體言之,若將測驗長度做某種改變後,預測測驗信度變化為何,公式如下:  公式中的R代表被預測的信度,r代表原測驗信度,K為長度改變後之測驗長度為原測驗長度的倍數,測驗長度可增長,也可以變短。此一公式是 Charles C. Spearman 和 William Brown兩人在1910年不約而同的發表在 British Journal of Psychology Volume 3這卷期刊上,故以兩人的姓氏命名。以下舉一例說明斯布公式的應用:某測驗有20題,信度為 .75,如果再增加40題相同性質和品質的試題,使成...
Spearman, C. C. (1910). Correlation calculated from faulty data. British Journal of Psychology, 3, 271-295.
Brown, W. (1910). Some experimental results in the correlation of mental abilities. British Journal of Psychology, 3, 296-322.
    
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富有浪漫色彩的戀愛故事或驚險故事。由英語romance翻譯得名。原指取材自上古或中世紀傳說的小說,這些作品充滿中世紀騎士的神奇事蹟、俠義氣概和風流韻事,後成為一般傳奇小說、戀愛故事的代稱,或指稱某人的戀愛經過。也譯作「羅司」、「羅斯」。
查理大帝(Charlemagne Emperor)     
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羅蘭(Romain Rolland)     
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拉長聲音。《淮南子.汎論》:「及至韓娥秦青薛談之謳,侯同聲之歌。」南朝梁.劉勰《文心雕龍.樂府》:「總趙代之音,撮齊楚之氣,延年以聲協律,朱馬以騷體製歌。」
    
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睩,視。睩形容注視時美麗的樣子。《楚辭.宋玉.招魂》:「蛾眉睩,目騰光些。」
斯皮等級相關係數     
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  斯皮等級相關係數是英國學者斯皮(C. Spearman)於一九○四年提出的一個無母數統計量,這個統計量的主要目的在衡量次序變項間的相關程度。
  理論上,斯皮等級相關係數經由各變項樣本值排序等級間的差異程度,評估變項間相關的大小。其統計量的函數形式為:
  
  式中,Ri及Qi表示兩變項樣本值(Xi、Yi)之等級排序,n為樣本數。當樣本值的排序等級方向愈一致時,rs值會趨近1;反之,如果排序等級的方向愈相反時,rs值會趨近負1;如果兩變項間不相關時,則rs值為0。
  實務上,小樣本(如:n≦30)時,可以利用查表方式進行係數檢定。當n>...
霍夫編碼     
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為一種資料壓縮技術,每一個編碼符號使用的位元數和該編碼符號在編號資訊內容出現的頻率成反比。變動長度的霍夫編碼可以正確的解碼是因每個編碼符號前置位元均不同。完整的編碼符號集合可以用二元樹表示之,亦稱為霍夫樹。本編碼方法係霍夫先生於1952年所發表。參【資料壓縮】(data compression)。
土庫共和國(Republic of Turkmen)     
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查理大帝     
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帝號。(西元742~814)日耳人,法蘭克王國國王,統一大部分西歐。西元八○○年受教宗加冕為羅馬皇帝。獎勵農工,振興學術,又廣行封建,歐洲封建制度由此而盛。史稱為「查理大帝」。
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