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容許誤差
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在計算、設計或製造上、往往會有一些誤差，若是誤差不會影響計算之結果，或是設計、製造上的誤差不會影響系統之性能，則此類誤差稱為容許誤差。例如，本欲取一個10歐姆的電阻，結果只找到10.2歐姆或9.8歐姆的電阻，若10±0.2歐姆之電阻不會影響電路之性能，則0.2歐姆即10歐姆電阻的容許誤差，通常以百分比表示之，此例之百分比為±2%。
離標準或某一特定值可以容忍之偏差。易言之，與特定值不等，但偏差是為可容忍者。容許誤差又稱公差。
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誤餐費
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因公誤餐所支領的特別津貼。如：「週日加班，除加班費外，另有誤餐費。」
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嘗試錯誤
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嘗試錯誤學習是桑代克(E.L. Thorndike)根據對動物（主要是貓）學習的實驗研究所提出的一種學習理論。他認為個體係經由嘗試錯誤而學習；學習剛開始時，正確反應的出現是偶然的，經過反覆的嘗試，錯誤的反應逐減少，正確反應保留而增多，終於使固定刺激與固定反應間形成牢固的聯結。
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誤餐
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延誤正常的用餐時間。
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抽樣誤差
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在抽樣時，由於樣本只是從母群體中抽取出來的部分的觀察值，因此由樣本所得到的統計量(statistic)自不能完整描述出代表母群體性質的母數(parameter)，會有某種程度的誤差(error)的存在，這些誤差即為抽樣誤差。例如，假設母群體的平均數為μ，則當每次從母群體中抽取n個樣本時，也可以算出一個平均數 ，此時μ與 之差即為抽樣誤差。一般而言，當樣本數愈大時，抽樣誤差就會愈小，也正因如此，研究者常使用大樣本進行研究，其目的就是要讓樣本的統計量能正確地估計出母群體的母數，提高推論的正確性。
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儀器誤差
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儀器被用來量測數據時，由於儀器本身的靈敏度，準確度等因素會造成誤差。一般在使用儀器時應考慮儀器誤差是否大到足以影響所量測到的數據。所有儀器使用之前需要做校正，因所欲量測到的現象及變化，當藉助指針(pointer)、筆(pen)、光束(light beam)、示波器(oscilloscope)等加以紀綠在紙上成其他媒介上。而由於干擾(noise)的放大、儀器反應的緩慢，導致落後和阻尼(damping)；以及反應的固有特性會造成遲滯性(hysteresis)等，皆可能為儀器誤差的來源。
因儀器設計不良或校正不確實等原因所產生之系統誤差。
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試誤法
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一般問題的求解，當不易直接獲得正確結論時，往往可以試估一個近似的結果，然後設法修正其誤差，因此稱為試誤法。試誤法不失為一種逼近的過程，但沒有運用可靠的使誤差有效遞減的方法。
同李門氏法。
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隨機誤差
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由於隨機選擇性過程所形成之誤差，稱之為隨機誤差。此乃起因於環境變動所致；若定義在已知x值下y的平均數（或期望值）以E(y/x)代表，則對於任何已知x值，觀察值y將以隨機方式在E(y/x)附近變動。因此對於任何已知x值下所觀察的y值而言：
Y＝E(y/x)＋ 其中 是隨機誤差，代表y觀察值與E(y/x)之差異。而此隨機誤差之分布狀況為常態分佈。 資料通信中，肇因於通信通道中的干擾所形成的錯誤。每一個錯誤和其它的錯誤是不相關的。
在統計資料分析中首要的工作，就在於對觀察值進行測量(measurement)，在測量時都會有某種程度的誤差(error)存在。通常所謂的誤差係指在測量的時侯，研究者測量（估計）所得到的實際值（或稱觀察分數）與一個固定的、真實的、或母數的真實分數(true value)間的差異，例如，對一個觀察值測量得到的觀察分數為Xi，而其真實分數為Ti，則誤差ei定義為：
ei＝Xi－Ti ei的值可能為正值，亦可能為負值。 一般測量時都將誤差分為二類，一為系統性誤差(systematic error)；另一為隨機誤差(random error)。當進行測量時，... 一已知程序測量中固有的不準度，於同一物體在敏度均勻的條件下，所作單獨重複測量而得到不可預知的成分，一般為常態分布。
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誤點
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延誤規定的時間。如：「火車誤點」。
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累積誤差
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總誤差隨觀測次數而逐漸增加之誤差。同一符號之常差及系統誤差均屬累積誤差。
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