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或然誤差
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在一組精度相同之觀測中，將觀測誤差量，依其絕對值之大小次序排列，位於正中間之值，即為或然誤差。
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照準誤差
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照準不真正垂直之覘標，或照準目標切割不正確而生之誤差，稱為照準誤差。此項誤差對於角度之影響係與照準距離成反比，對於短距離之角度對測應特別注意。
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誤傷
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無意間失手傷害他人。《五代史平話．周史．卷上》：「那法司檢擬郭威彈雀，誤中顧驢兒額上，係是誤傷殺人，情理可恕。」《紅樓夢》第八五回：「大哥人命是誤傷，不是故殺。」
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誤差傳播
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計算函數值時，其誤差來自變數的誤差與計算的誤差（截算誤差或修整誤差）此項誤差的衍生過程，稱為誤差的傳播。例如計算函數f(x)時，變數 x以 近似之，有誤差為 ex=x－ ，因此函數值的誤差可以寫為：（由均值定理）
式中ξ介於 x 與 之間。以相對誤差 rf＝ef/f( )，rx＝ex/ 表之則有： 同理，計算雙變數函數的誤差傳播可以寫為： 其中(ξ, η)為(x, y)聯線上一點。今以實數的四則運算（雙變數函數）為例，我們可得下列誤差傳播關係： 設有若干觀測值L1、L2、L3……，其中誤差各為m1、m2、m3……，則此數觀測值所計算而得之任一函數X，亦必有誤差存在，述明其中誤差 mx與觀測值中誤差m1、m2、m3……等之關係者謂之誤差傳播。
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均方誤差
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在一般的實驗誤差中，我們可以合理的假定為滿足常態分佈(normal distribution)，其密度函數(probability density funotion)可以寫為：
σ為一參數，描述分佈的集中與分散，稱為標準偏差(standard deviation)，其平方亦即誤差平方 的平均值 故稱均方誤差： =σ；當 n 組樣品(samples)的均方差分別為 則其平均值可以寫為 |
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截斷誤差；截尾誤差
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由於截去尾數所產生的誤差。
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誤用
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使用錯誤。如：「服用藥物之前，應先閱讀說明書，以免誤用而傷身。」
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勘誤表
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訂正文字訛誤的對照表。
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誤寫
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書寫錯誤。如：「他因誤寫住址，以致郵寄的包裹被退回。」
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水平軸誤差
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經緯儀之水準軸不真正水平，亦即未與垂直軸成正交者，稱為水平軸誤差，此誤差使視準軸繞水平軸旋轉時，劃成一斜平面，而非一垂直面，其影響於水平角誤差係與視線之高低成正比。消除之法：(1)校正儀器，(2)取正倒鏡讀數之平均值。
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