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因素     
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構成事物發展的原因、要素。如：「成功最重要因素在於努力。」
因素分析     
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　　因素分析是將諸多相關變項資料簡化和摘要的統計程序，目的在掌握變項的群集概況和強度。因素分析假設觀察變項間的相關存在著可以精簡的潛在共同因素，用以解釋觀察變項間大量的共通(common)變異。
　　目前常見的因素分析分為探討性(explore factor analysis)和驗證性因素分析(confirmatory factor analysis)。在探討性因素分析中，因素抽取的主要考慮是以最少的共同因素複製觀察變項的相關矩陣。實際資料運作時，通常是以某些效標（如最小殘差矩陣）決定停止繼續增加（抽取）更多共同因素，目前常用的最大可能性是在k個因素的假設下，找到最可能複製該觀察相關...
〔卡氏十六種人格因素測驗〕     
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　　〔卡氏十六種人格因素測驗〕是卡泰爾(R.B. Cattell等編製的一種人格測驗，它適用於十六歲以上的青年和成人。為了對人格做一全面性的說明，卡泰爾從字典、心理分析及心理學的文獻中收集所有有關人格特質的名詞。這些名詞根據其意義相同性，首先被縮減為一百七十一個。卡泰爾請其協同研究者以此一百七十一個名詞評定數百位成人，再以因素分析法獲得主要的人格特質，建立了一些人格量表。其中最著名的就是十六種人格因素測驗，內容包括：樂群、聰慧、穩定、支配、興奮、有恆、敢為、敏感、懷疑、幻想、圓熟、憂鬱、試驗、獨立、自律、緊張。此測驗經劉永和等修訂為中文，並經標準化，建立臺港地區男女生常模，其再測信度（間隔一週...
非智力因素個別差異     
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非智力因素個別差異(nonintellectual factors of individual difference)歷來心理學家對智力一詞的解釋，各家意見極為分歧。在心理學上正式研究智力並編製智力測驗，完全是基於教育上的需要而開始的。由於在校學生智力高低懸殊，形成教師教與學生學兩方面的困難，因而開始嘗試編製測驗，用以評鑑學生智力，並根據測驗結果進而因材施教。準此而論，教育心理學上所謂非智力因素個別差異概念中的“非智力
因素負荷量     
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　　對同一群受試測多項測驗或題目，目的在找出測驗（或題目）的群集，藉由接受在該測驗題目群所表現具有類似且有關聯性的反應組型，將資料結構予以簡化的統計方法稱為因素分析。
　　因素是如同真分數般觀察不到的潛在變項。與兩個以上觀察變項有關的因素就稱為共同因素，每個測驗題目與某共同因素間的相關，就是該測驗題目的因素負荷量，就像我們計算觀察分數與真分數間的相關一樣，負荷量愈高，表示該測驗題目與潛在因素性質愈接近。當因素間彼此獨立時，兩測驗題目在所有因素向度上因素負荷量乘積的總和即為該兩測驗或題目間的相關。
特質因素論     
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　　特質因素論建基於官能心理學與差異心理學的基礎之上，認為特質為個別差異的重要指標，個人在性向、能力、興趣等方面有相當大的個別差異，而每一種職業的理想特質亦各有不同，因此如何將個人的屬性與職業做最適當的媒合，即為職業輔導的重點。
　　基於此一理念，特質因素論的職業輔導主要即在協助當事人蒐集有關自我以及職業方面的資料，藉理性、認知的方式，逐步教導當事人做好職業的選擇或問題的處理：
　　1.分析：藉各種途徑與工具，蒐集當事人各方面的資料。
　　2.綜合：以個案研究的方法及測驗側面圖方式，綜合整理個案資料。
　　3.診斷：描述個案特質或問題所在，比較各項資料。...
因素效度     
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　　「因素效度」係表示建構效度的一種方法；驗證心理或教育測驗建構效度時，可採用因素分析的方法，經由因素分析法所找出的特質即代表測驗所欲測量的心理建構。運用因素分析所計算出來的特質（因素）若與編製此測驗所依據的理論相符，即表示該測驗具有好的因素效度，亦即此測驗的建構效度高；反之，若所計算出來的特質（因素）與編製此測驗所依據的理論不符，即表示該測驗的因素效度差，建構效度低。
共同因素變異量     
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　　「共同因素變異量」乃是決定一個測驗效度的重要量數。依測驗分數的變異原理而言，一個測驗的總變異量包含三個部分：共同因素變異量(common factor variance)、特殊變異量(specific variance)，和誤差變異量(error variance)。所謂共同因素變異量是指某個測驗的總變異量中與其他測驗的變異量有關的部分；共同因素變異量在測驗總變異量中所占的比率，即是該測驗的效度。
死亡率的自然因素     
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　　影響人口死亡率的自然因素。死亡率受社會因素和自然因素的多重影響；與人口出生率相比，死亡率受自然因素的影響更大、更直接。影響人口死亡率的自然因素大體可分為兩類：一類是生物因素。人類的死亡現象作為自然生物過程的終結，要遵循一定的生物學規律，死亡率因性別、年齡而異。另一類是自然地理環境因素。氣候條件與自然災害的發生，常與死亡率的強度呈相關。同時許多嚴重威脅人類壽命的非傳染性地方病都與自然環境有關，表現出明顯的地理分布規律性。例如台灣西南沿岸盛行的烏腳病，即是一個最好的說明。迄今為止自然因素始終是影響死亡率趨勢的重要因素。
密度依變因素     
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　　在影響族群量變動之諸多因子中，作用程度與生物族群量相關的因素稱之。此類因素通常是透過其對生物族群中生殖率或死亡率的影響而產生作用的。在密度依變因素的作用下，隨著族群量的增加，生物族群的生殖率會逐漸下降，或是死亡率會逐漸上升，而使族群的數量不會無限制的增長。這類的因素具有調節族群量的作用。自然界中的種內競爭、疾病、寄生等是具族群調節作用的密度依變因素。
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