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探勘
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利用各種方法，搜尋勘驗能源、礦產、路線或未被發掘的各種地理現象。
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網路檢索與探勘
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一般而言，網路檢索系統主要是由網頁搜爬（crawling）、網頁索引（indexing）、網頁檢索（querying），以及網頁排序（ranking）等四個子系統所組成，如圖 1所示。（1）網頁搜爬：藉由網頁爬蟲（web crawler）定期至各個網站下載、蒐集網頁資訊，並儲存在自身的資料庫中作為日後搜尋的資料來源；（2）網頁索引：將網頁爬蟲搜爬回來的網頁，經過文件解析後建立索引（index）結構，例如：反向索引（inverted index），以提供未來檢索時快速、即時比對使用；（3）網頁檢索：比對使用者輸入的查詢關鍵字與自身的索引資料庫，搜尋出所有包含查詢關鍵字的網頁，作為符合使用者查詢條...
Castillo, C., & Baeza-Yates, R. (2009). Web retrieval and mining. In M. J. Bates & M. N. Maack (Eds.), Encyclopedia of Library and Information Sciences (3rd ed.) (pp. 5615-5622). Boca Raton, FL: CRC Press.Cooley, R., Mobasher, B., & Srivastava, J. (1997). Web mining: information and pattern discov...
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文本探勘
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文本探勘泛指透過各種文本分析的技術，擷取文本涵蓋的資訊或知識。文本探勘與資料探勘（data mining）是對應的詞彙，資料探勘則是泛指透過各種資料分析技術，擷取資料庫（結構化資料）涵蓋的資訊或知識。 文本探勘經常使用自然語言處理、統計分析、機率模式、機器學習等技術，探討概念擷取（concept extraction）、文件摘要（text summarization）、資訊過濾（information filtering）、命名實體的標註或辨識（named entities tagging or identification）、意見分析（opinion analysis）、關係探索（re...
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軟玉礦床探勘開發計劃第一號井
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一號井的海拔754.4公尺，鑽探深度140公尺，僅遇一層58公尺厚的蛇紋岩。依以往研究，下列礦物或岩石的出現可指示玉礦體的存在：蛇紋岩中含鏡肌狀的纖蛇紋石、透輝岩、斜黝簾石及玉，根據鑽井資料推斷，一號井含玉二層。
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軟玉礦床探勘開發計劃第二號井
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二號井的海拔是664.60公尺，鑽探深度是74.5公尺，遇四層蛇紋岩，第一層厚32公尺，第二層10公尺，第三層3公尺，第四層16公尺。依以往研究，下列礦物或岩石的出現可指示玉礦體的存在：蛇紋岩中含鏡肌狀的纖蛇紋石、透輝岩、斜黝簾石及玉，根據鑽井資料推斷，二號井含玉六層。
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資料探勘
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資料探勘（Data Mining），指利用一個龐大數據庫建立模型，探索發掘其隱藏的特殊關聯性，找出有意義的資訊。例如公司從客戶們的年齡、性別、曾購買項目等資料庫，找出其消費習慣，並藉此針對不同客群做出精準行銷。
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軟玉礦床探勘開發計劃第四號井
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四號井的海拔是773.1公尺，鑽探深度是67.7公尺，遇五層蛇紋岩，第一層厚8公尺，第二層厚15公尺，第三層厚1公尺，第四層厚11公尺，第五層厚5公尺。依以往研究，下列礦物或岩石的出現可指示玉礦體的存在：蛇紋岩中含鏡肌狀的纖蛇紋石、透輝岩、斜黝簾石及玉，根據鑽井資料推斷，四號井含玉四層。
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軟玉礦床探勘開發計劃第三號井
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三號井的海拔是671.2公尺，鑽探深度是63公尺，遇三層蛇紋岩，第一層厚24公尺，第二層厚0.5公尺，第三層厚2公尺以上，尚未鑽穿。依以往研究，下列礦物或岩石的出現可指示玉礦體的存在：蛇紋岩中含鏡肌狀的纖蛇紋石、透輝岩、斜黝簾石及玉，根據鑽井資料推斷，三號井含玉二層。
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見解探勘
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見解（或稱意見）是人們對於某個實體、狀況或事件所表達出來的態度、情感、評價、感覺或情緒。見解探勘（opinion mining），普遍稱作意見探勘，又稱情感分析（sentiment analysis）或主觀分析（subjectivity analysis），乃是運用文字探勘的技術，由電腦自動從文件資料中進行情感或意見資訊的偵測、萃取及分析。其他的別名包含：情感偵測（sentiment detection）、評論探勘（review mining）、評價萃取（appraisal extraction），乃至情感計算（affective computing）皆是見解探勘的範疇。 見解探勘主要涵...
Liu, B. (2010). Sentiment analysis and subjectivity. In N. Indurkhya & F. J. Damerau (Eds. ), Handbook of Natural Language Processing (2nd ed. ). 627-666. Boca Raton, FL: CRC Press.Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1...
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