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将     
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「將」的異體字。
「將」的異體字。
貝氏定理     
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目錄1 貝氏定理1.1 定理概述1.2 定理應用1.2.1 吸毒者检测 貝氏定理 定理概述貝氏定理是機率中的一个结果,通常,事件A在事件B(發生)的條件下的概率,所以貝氏定理事實上是條件機率的一種應用,定理內容主要有兩個主軸,其一目的,每件事情的發生,可能有很多來源,而我們關心這件事情的發失是來自某個來源的機率有多少,這就是貝氏定理的目的。舉例來說,某間超商的產品提供者來自3間工廠甲、乙、丙,假設現在在超商購買到一件瑕疵品,我們反問這件瑕疵品來自家工廠的機率為何?像這種事情已發生,而我們反推事情發生的來源的可能性的問題,就是貝氏定理最主要的應用!其二方法,我們透過事情發生的順序性,可以做出簡單...
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