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隨機誤差 - 教育百科
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機 | |
誤 | |
差 |
國家教育研究院辭書
基本資料
英文: | Random Error |
日期: | 2002年2月 |
出處: | 環境科學大辭典 |
辭書內容
名詞解釋: 由於隨機選擇性過程所形成之誤差,稱之為隨機誤差。此乃起因於環境變動所致;若定義在已知x值下y的平均數(或期望值)以E(y/x)代表,則對於任何已知x值,觀察值y將以隨機方式在E(y/x)附近變動。因此對於任何已知x值下所觀察的y值而言: Y=E(y/x)+ 其中 是隨機誤差,代表y觀察值與E(y/x)之差異。而此隨機誤差之分布狀況為常態分佈。 |
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資料來源: | 國家教育研究院_隨機誤差 |
授權資訊: | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
基本資料
英文: | random error |
日期: | 2003年6月 |
出處: | 資訊與通信術語辭典 |
辭書內容
名詞解釋: 資料通信中,肇因於通信通道中的干擾所形成的錯誤。每一個錯誤和其它的錯誤是不相關的。 |
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資料來源: | 國家教育研究院_隨機誤差 |
授權資訊: | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
基本資料
英文: | Random Error |
作者: | 王保進 |
日期: | 2000年12月 |
出處: | 教育大辭書 |
辭書內容
名詞解釋: 在統計資料分析中首要的工作,就在於對觀察值進行測量(measurement),在測量時都會有某種程度的誤差(error)存在。通常所謂的誤差係指在測量的時侯,研究者測量(估計)所得到的實際值(或稱觀察分數)與一個固定的、真實的、或母數的真實分數(true value)間的差異,例如,對一個觀察值測量得到的觀察分數為Xi,而其真實分數為Ti,則誤差ei定義為: ei=Xi-Ti ei的值可能為正值,亦可能為負值。 一般測量時都將誤差分為二類,一為系統性誤差(systematic error);另一為隨機誤差(random error)。當進行測量時,若對所有觀察值的測量誤差很一致的出現高估(誤差大多為正值)或低估(誤差大多為負值),則此種一致性的測量誤差值是為系統性誤差。例如,以一個有問題的碼錶測量學生的跑步成績所出現的誤差就是一種系統性誤差。而所謂隨機誤差係指測量時出現的誤差值並沒有呈現一致性的高估或低估的現象,而是如同亂數般,正或負的誤差值的出現是隨機的。例如,拿一支尺重複測量一個學生的身高多次,此時所出現的誤差即是一隨機誤差。 隨機誤差有幾個重要的特性,一是它的平均數為零;其次是它與真實分數之相關為零;最後,隨機誤差本身間相互之關係也為零(即沒有自我相關)。 |
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資料來源: | 國家教育研究院_隨機誤差 |
授權資訊: | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
基本資料
英文: | random error |
日期: | 1984年 |
出處: | 保健物理辭典 |
辭書內容
名詞解釋: 一已知程序測量中固有的不準度,於同一物體在敏度均勻的條件下,所作單獨重複測量而得到不可預知的成分,一般為常態分布。 |
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資料來源: | 國家教育研究院_隨機誤差 |
授權資訊: | 資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出 |
貓頭鷹博士