每一項工作的執行，都必會受許多因素所影響，而每一項因素皆非人力所能控制或掌握，舉例而言，當舉辦一個活動

時，最害怕的莫過於氣候的不佳，而影響活動進行，此則為非人力所能的控制因素之一。而其中長期性的計劃或工作內變

動因素為我們最無法掌控，因此在估計工作時間時，會盡量避免「不確定」所造成的影響及誤差，進而產生了三時估計法

的使用。而所謂的三時估計法，即為對任何一個工作或作業進行所需時間的估計，其中包含樂觀時間、悲觀時間以及最可

能時間，估計出此三種時間後，最後再利用統計學上的計算方式，將上述三者時間彙整，進而得出一個最具代表性的時間

結果，而所得之時間我們稱之為「期望時間」。

樂觀時間(Optimistic Time，簡稱To)

此類型皆假設任何狀態皆為理想化的情況，例如假設工作內容中的影響條件皆為客觀，並不會產生主觀的意見；或者任

何的情況也都非常順利且理想，並不會發生任何的突發狀況。而在此理想的條件下，所得之所需工作時間，即為樂觀時

間。

悲觀時間(Pessimistic Time，簡稱Tp)

相對於樂觀時間，此類型皆假設任何狀況皆十分惡劣且棘手，例如影響條件並非客觀，而是非常惡劣的作業環境；或者

作業的內容也無法順利進行，一些突如其來的狀況時常發生。此作業時間為悲觀者所估計出來的時間，因此為悲觀時間。

但需要特別說明的是，一些更為極端的惡劣狀況並不包含在內，例如颱風、地震、水災等等一些自然災害，並非再考量的

範圍之內。

最可能時間(Most-Likely Time，簡稱Tm)

此類型及介於樂觀與悲觀之間，狀況並非理想化也並非極度悲觀，而是較符合實際情況下的可能作業時間，其估計方法

可透過重複操作此工作內容，而得出許多可能的操作時間，進而取出最多出現的作業時間，而此結果即為最可能時間。

期望時間(Expected Time，簡稱Te)

此即為上述三者時間估計完成後，進而彙整合併後出現另一個作業時間，即為期望時間。而在統計學上的計算公式中，

可看出期望時間為上述三個時間的加權平均數，也就是三者所分配的比重並非完全相同，如此才能更進一步得到最符合實

際情況下的期望時間。公式為Te=(To+Tp+4Tm)/6，可看出樂觀時間與悲觀時間佔相同的加權數，而最可能時間因發生

的機率為最大，因此所佔之加權相對也較高，為四倍的加權數。

估計完上述之時間後，可進而知道作業內容有許多非人為可控制之因素，因此會產生不確定性，但如何得知此不確定性

發生的機率或者程度為何，我們則可透過樂觀時間以及悲觀時間兩者間的差距，來做出一個比較，若是兩者間的相差非常

懸殊，則可表示出不確定性的機率則越大，而反之亦然。

註1謝文全(1985)。教育行政學，頁P152-153。台北市文景出版社。