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機率概念 - 教育百科
詞條名稱:機率概念
詞條名稱:機率概念
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機率概念(Probability concept)
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基礎概念
1.現實與可能:機率主要是一種可能發生的事情,而對於未來可能的事物,我們做一個估算的發生估計值,因此機率
- 並非代表百分之百絕對的概念,而是一種可能、預測的涵義。
2.可預測:對於未來可能發生之事,我們可以做預測的動作,而在可預測的事件中主要可分為兩種類別,為因果關係以及:
- 機會。因果關係中,我們可看出未來發生的機率存在必然性,舉例而言,A發生後常伴隨著B的發生,因此當見到A時則
- 可預測B的發生可能性,例如下雨後常伴隨著淹水的發生,此類別即為因果關係的存在。另外機會的部份,則為發生比
- 不發生來的有可能,例如當投出2點的骰子,則可說接下來投出的點數,比2點大的機會大於比2點小的機會。
3.隨機抽樣:在計算機率時,因其發生是隨機性的,並非有秩序或者特別安排的,因此每種可能性出現的機率皆相同,即
- 代表出現是隨機的,而在實驗過程中,每個被抽到的個體不影響其他個體抽中的機會,因此即為隨機抽樣。
4.樣品空間:意旨所有樣品點的集合即為樣品空間,而所謂樣品點為每一個可能出現的結果,舉例而言,當抽舖克牌時,
- 有52張牌可能被抽中,因此有52個樣品點,而52個樣品點為一個結果的集合,因此52個結果即為樣品空間。
5.母群與樣本:母群意旨一個完整的個體,而從此母群體中抽出部分的集合則稱為樣本。例如某國小六年級全體學生,此
- 為母群體,而隨機抽出每班之班長所形成一個新的集合時,則此即合稱為樣本。
(註1)
機率類別
實驗機率
- 實驗機率意旨利用實驗的方式,來計算出結果的可能性為何,因此此機率類別主要是以實驗的結果為基礎,講求實驗
- 性。舉例而言,當某人投射十球時,所命中的機率為何時,則可能採取實驗機率的方式,例如十顆中命中七顆,則代表命
- 中率估計為70%。
理論機率
- 此機率類別是以實驗的邏輯分析為基礎,但卻不以實驗結果為依據,並且較適用於實驗的可能結果皆具有相同的可能性
- 時來採用。其計算公式為某事件發生的次數去除以所有可能發生的次數,舉例而言,對於投擲硬幣而言,假設正面與反面
- 出現的機率為相同,則當計算出現兩枚硬幣皆為正面的機率時,我們會用1(兩個正面)去除以4(所有可能結果),因此得到
- 機率為1/4的結果。
(註2)
關鍵字
- 中文關鍵字:機率概念
- 英文關鍵字:Probability concept
參考資料
- 註1劉秋木/著。國小數學科教學研究,1996年初版,頁419-420。五南圖書出版有限公司。
- 註2John A. Van De Walle/著,張英傑、周菊美/合譯。中小學數學科教材教法,2005年初版,頁735-738。五南圖書出版股份有限公司。
授權資訊: | 資料採「 創用CC-姓名標示-非商業性-相同方式分享 臺灣3.0版授權條款 」釋出 |
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貓頭鷹博士