跳到主要內容
:::

教育百科logo

::: 機率概念 - 教育百科

詞條名稱:機率概念


教育Wiki

機率概念(Probability concept)

目錄

基礎概念

1.現實與可能:機率主要是一種可能發生的事情,而對於未來可能的事物,我們做一個估算的發生估計值,因此機率

並非代表百分之百絕對的概念,而是一種可能、預測的涵義。

2.可預測:對於未來可能發生之事,我們可以做預測的動作,而在可預測的事件中主要可分為兩種類別,為因果關係以及:

機會。因果關係中,我們可看出未來發生的機率存在必然性,舉例而言,A發生後常伴隨著B的發生,因此當見到A時則
可預測B的發生可能性,例如下雨後常伴隨著淹水的發生,此類別即為因果關係的存在。另外機會的部份,則為發生比
不發生來的有可能,例如當投出2點的骰子,則可說接下來投出的點數,比2點大的機會大於比2點小的機會。

3.隨機抽樣:在計算機率時,因其發生是隨機性的,並非有秩序或者特別安排的,因此每種可能性出現的機率皆相同,即

代表出現是隨機的,而在實驗過程中,每個被抽到的個體不影響其他個體抽中的機會,因此即為隨機抽樣。

4.樣品空間:意旨所有樣品點的集合即為樣品空間,而所謂樣品點為每一個可能出現的結果,舉例而言,當抽舖克牌時,

有52張牌可能被抽中,因此有52個樣品點,而52個樣品點為一個結果的集合,因此52個結果即為樣品空間。

5.母群與樣本:母群意旨一個完整的個體,而從此母群體中抽出部分的集合則稱為樣本。例如某國小六年級全體學生,此

為母群體,而隨機抽出每班之班長所形成一個新的集合時,則此即合稱為樣本。

(註1)

機率類別

實驗機率

實驗機率意旨利用實驗的方式,來計算出結果的可能性為何,因此此機率類別主要是以實驗的結果為基礎,講求實驗
性。舉例而言,當某人投射十球時,所命中的機率為何時,則可能採取實驗機率的方式,例如十顆中命中七顆,則代表命
中率估計為70%。

理論機率

此機率類別是以實驗的邏輯分析為基礎,但卻不以實驗結果為依據,並且較適用於實驗的可能結果皆具有相同的可能性
時來採用。其計算公式為某事件發生的次數去除以所有可能發生的次數,舉例而言,對於投擲硬幣而言,假設正面與反面
出現的機率為相同,則當計算出現兩枚硬幣皆為正面的機率時,我們會用1(兩個正面)去除以4(所有可能結果),因此得到
機率為1/4的結果。

(註2)

關鍵字
中文關鍵字:機率概念
英文關鍵字:Probability concept
參考資料
註1劉秋木/著。國小數學科教學研究,1996年初版,頁419-420。五南圖書出版有限公司。
註2John A. Van De Walle/著,張英傑、周菊美/合譯。中小學數學科教材教法,2005年初版,頁735-738。五南圖書出版股份有限公司。
貓頭鷹博士
你喜歡貓頭鷹博士嗎

針對貓頭鷹博士的服務你會給幾顆星呢

回到頁面頂端圖示