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誤差橢圓
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利用坐標平差所得之協方差矩陣元素來表示點位平面精度之一種方式。
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誤差變異數
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「誤差變異數」係指變異數中，除了自變項之外，其他未加控制的因素所造成的變異。這些未加控制的因素，例如抽樣誤差、測量誤差、實驗誤差等，這些誤差可能造成實驗結果的變異數擴大或縮小，而影響實驗的結果。
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均方根誤差
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衡量一組隨機觀測值與其平均值之偏差程度謂之，其計算式如下：xi（i＝1,2,…n）：n個隨機觀測值。：n個隨機觀測值之平均值。
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誤差傳播
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計算函數值時，其誤差來自變數的誤差與計算的誤差（截算誤差或修整誤差）此項誤差的衍生過程，稱為誤差的傳播。例如計算函數f(x)時，變數 x以 近似之，有誤差為 ex=x－ ，因此函數值的誤差可以寫為：（由均值定理）
式中ξ介於 x 與 之間。以相對誤差 rf＝ef/f( )，rx＝ex/ 表之則有： 同理，計算雙變數函數的誤差傳播可以寫為： 其中(ξ, η)為(x, y)聯線上一點。今以實數的四則運算（雙變數函數）為例，我們可得下列誤差傳播關係： 設有若干觀測值L1、L2、L3……，其中誤差各為m1、m2、m3……，則此數觀測值所計算而得之任一函數X，亦必有誤差存在，述明其中誤差 mx與觀測值中誤差m1、m2、m3……等之關係者謂之誤差傳播。
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照準誤差
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照準不真正垂直之覘標，或照準目標切割不正確而生之誤差，稱為照準誤差。此項誤差對於角度之影響係與照準距離成反比，對於短距離之角度對測應特別注意。
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或然誤差
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在一組精度相同之觀測中，將觀測誤差量，依其絕對值之大小次序排列，位於正中間之值，即為或然誤差。
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均方誤差
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在一般的實驗誤差中，我們可以合理的假定為滿足常態分佈(normal distribution)，其密度函數(probability density funotion)可以寫為：
σ為一參數，描述分佈的集中與分散，稱為標準偏差(standard deviation)，其平方亦即誤差平方 的平均值 故稱均方誤差： =σ；當 n 組樣品(samples)的均方差分別為 則其平均值可以寫為 |
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截斷誤差；截尾誤差
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由於截去尾數所產生的誤差。
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誤差界限
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觀測結果所能允許之誤差數值大小之範圍。
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水平軸誤差
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經緯儀之水準軸不真正水平，亦即未與垂直軸成正交者，稱為水平軸誤差，此誤差使視準軸繞水平軸旋轉時，劃成一斜平面，而非一垂直面，其影響於水平角誤差係與視線之高低成正比。消除之法：(1)校正儀器，(2)取正倒鏡讀數之平均值。
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 曾經查過此詞彙的人也經常查詢以下字詞： |
貓頭鷹博士