1.將整體變成若干部分，或使聯在一起的事物離開。與「合」相對。如：「分割」、「劃分」、「分離」。《論語．泰伯》：「三分天下有其二，以服事殷周之德。」三國魏．劉楨〈贈五官中郎將〉詩四首之二：「逝者如流水，哀此遂離分。」

2.配與、給與。《左傳．莊公十年》：「衣食所安，弗敢專也，必以分人。」《史記．卷一○九．李將軍列傳》：「廣廉，得賞賜輒分其麾下。」

3.分擔。如：「分憂解勞」。《史記．卷六五．孫子吳起列傳．吳起》：「與士卒分勞苦。」

4.辨別。《論語．微子》：「四體不勤，五穀不分。」《呂氏春秋．慎行傳．察傳》：「是非之經，不可不分。」

1.由總機構中分出來的。如：「分局」、「分隊」、「分校」、「分公司」。

2.清楚的、明白的。如：「是非分明」。唐．杜甫〈新婚別〉詩：「妾身未分明，何以拜姑嫜？」

1.區別、不一樣之處。《荀子．不苟》：「是君子、小人之分也。」

2.成績或競賽勝負的記數。如：「滿分」、「零分」。

3.時間的名稱。六十分為一小時。

4.量詞：(1)計算重量的單位。一兩的百分之一。(2)計算地積的單位。一畝的十分之一。(3)計算貨幣的單位。一元的百分之一。(4)計算時間的單位。六十分為一小時。如：「他花了數分的時間完成這項實驗。」(5)計算角度的單位。一度的六十分之一。(6)計算程度深淺的單位。如：「一分努力，一分收穫。」「逢人只說三分話。」

5.數學上用來表示分數，或直接指分數。如：「二分之一」、「百分之一」、「約分」。

1.個人在社會中所擁有的名位、職責與權利的範圍。如：「身分」、「本分」。《禮記．禮運》：「男有分，女有歸。」

2.情誼、關係。如：「情分」、「緣分」。《文選．曹植．贈白馬王彪詩》：「恩愛苟不虧，在遠分日親。」元．秦𥳑夫《東堂老．楔子》：「老夫與居士，通家往來，三十餘年，情同膠漆，分若陳、雷。」

3.成分。如：「糖分」、「養分」。

4.整體中一個單位。同「份」。如：「部分」、「我的分」。

晉朝王羲之書祝版，工人削版，墨跡透入木板三分的故事。典出唐．張懷瓘《書斷．卷二．王羲之》。本形容筆力遒勁。後比喻評論深刻中肯或描寫精到生動。明．沈德符《萬曆野獲編．卷二六．晉唐小楷真蹟》：「韓宗伯敬堂所藏曹娥碑，為右軍真跡。絹素稍黯，字亦慘淡。細視良久，則筆意透出絹外，神彩奕然，乃知古云入木三分不虛也。」

涇水流入渭水時，清濁不混，界限分明。語本《詩經．邶風．谷風》：「涇以渭濁，湜湜其沚。」後比喻是非好壞區別得非常清楚。《喻世明言．卷一○．滕大尹鬼斷家私》：「守得一十四歲時，他胸中漸漸涇渭分明，瞞他不得了。」

學生小組成就區分法(STAD)（Student Teams-Achievement Divisions）是合作學習最常見的分組教學方法，適用於大多數學科與年級。實施此教學方法可依照學生不同的能力，將學生分為每組四至五人的異質性小組後，教師先進行全班授課，之後依授課後學生的表現，將學生使小組形成小老師帶領組員一起學習的型態，小組成員共同研習並協助同組其他同學學習，教師每週施予測...

剛好符合分寸。形容做事、說話十分恰當。《歧路燈》第一○八回：「賞分輕重，俱是閻仲端酌度，多寡恰如其分，無不欣喜。」

比喻各人依其志向，各奔前程。參見「分路揚鑣」條。《文明小史》第五五回：「吃了一頓中飯之後，各人穿各人的長衫，和秦、王二人分道揚鑣。」

想要得到多少成果，就必須付出同等的努力。如：「一分耕耘，一分收穫，天下沒有不勞而獲的事。」

伯勞和燕子離散分飛。語本《樂府詩集．卷六八．雜曲歌辭八．東飛伯勞歌》：「東飛伯勞西飛燕，黃姑織女時相見。」比喻別離，而多用於夫妻、情人之間。清．王韜《淞隱漫錄．卷五．尹瑤仙》：「其謂他日勞燕分飛，各自西東，在天之涯地之角耶？」

相比較的結果，分不出高下。如：「他在數理方面的程度和小張不分軒輊。」

　　常態分配是統計學上最重要且應用最廣泛的連續機率分配函數。亞伯拉罕(Abraham de Moivre)於1733年發現此分配；19世紀初高斯(C.F. Gauss)將此分配介紹到物理量測之誤差理論，而後發現自然界很多物理現象均為常態分配，為紀念高斯，常態分配又稱為高斯分配(Gaussian distribution)。此分配的機率密度函數(probability density function)為：
　　
　　式中，x為連續隨機變數(continuous random variable)；μ為平均值；σ為標準差(standard deviation)；π＝3.14...　　若一連續隨機變項的機率分配成一條左右對稱的鐘型分配，則此一隨機變項的機率分配即為常態分配，又稱為高斯(Gauss)分配，常以符號N(μ,σ2)表示。常態分配曲線是由二項分配(binomial distribution)的原理而來，常態分配曲線最早是由法國數學家戴莫瓦佛(A. De Moivre)推算出來的，其公式為：
　　
式中y為橫座標上x之常態分配之高度，N為總人數，σ為標準差，π為圓周率3.1416，e為自然對數之底數2.7183，x則為橫座標上之一數值。常態分配的連續隨機變項具有下列特性：(1)為一對稱分配，平均數、中數及眾數相等；(2)所有各級動差均存在；...　　許多隨機過程均可約略視為常態分配，亦即，其曲線為鐘形曲線。雖然也稱作高斯曲線，但此曲線却是de Moivre首先於1733年發展出來，而後高斯又於1790年代發展成功的。
　　若自羣體中抽取許多隨機試樣並繪製次數分配圖，將可獲得與下圖所示曲線近似的常態分配曲線。
　　N為試樣個數，以平均值μ及標準差σ的常態分配可寫成如下式
　　
　　常態分配有兩個獨立參數，平均值μ，和標準差σ。下圖代表平均值為5和標準差分別為1，2和3的圖形，圖上平均值是以縱坐標為極大處的橫坐標（x值）來表示。這是最大的可能值。標準差是表示數據自平均值變動多廣的一種度量。大多數...