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轉移機率，躍遷機率
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躍遷機率之定義為：
設有一量子系統其初始狀態(initial state)為k，若因外加能量－例如以電磁波照射之，或因外加能量消失時，系統之量子狀態將有所改變，設其終狀態(final state)為n，其狀態改變之機率即上式所示。式中，Vnk為： v為外加位(potential)；Ek(0)及En(0)為無外加位時系統之狀態能量；ħ為h/2π；h為Planck常數；t為時間。式(2)中之Ψn(r,t)及Ψk(r,t)則為系統之狀態函數。 此躍遷機率可用之於討論發射機率(emission probability... |
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最大後置機率判定法則
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在一通訊系統之接收端，欲由接收到的信號X，去估計測出傳送之信號S，如採用之判定法則，為選擇使後置機率f（S｜X）最大之S，則稱為最大後置機率判定法則。它是最佳的判定法則，而當前置機率f（S）為均勻分布時，它等於最大相似度判定法則。
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錯誤機率
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在數位通訊中，資料由傳輸端經調變後送出，經過通道傳至接收端，再經解調判定還原；錯誤機率是指還原後的資料產生錯誤的百分比，它是一種系統品質之度量，可依需要定義為位元（bit）錯誤機率或符元（symbol）錯誤機率。
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機率性的量
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機率性的量又譯為隨機量，具有下列特性：
1.它只對有限的範圍(domains)作出定義。其值在空間和時間上作不連續的變化，無法談及其變化率。 2.其值不能預測，然而出現任何一特殊值的機率係由機率分布決定。 3.原則上，其值是可以測量至任意小的誤差。 給與能 或譯為能量付與，容易有隨機起伏，若觀察體積小或荷電粒子通量低，這種起伏就變大。能比度(specific energy, z)是在一定體積中給與能 除以質量m所得的商。z的重複測定可以建立一實驗分布，這是z的機率分布的估計。z的平均實驗值是期望值 的估計。以上給與能和能比度均為機率... |
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等先設機率假設
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在任一時刻、若一孤立系統達到熱平衡時，會有許多微觀態（本徵態）符合這個特定的條件，但我們並不知道當時系統處在那個微觀態（本徵態）上。因為我們不知道系統在那個狀態上，而且符合這個特定的條件的微觀態（本徵態）互相沒有什麼輕重不同，所以我們可以假設它在每一個態上的機率是相等的。這是統計力學平衡態的唯一假設。這個假說我們稱為等先設機率假設。整個統計力學便是從這個假設出發的。
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發射機率
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一非放射性物質之量子系統在常態情況下，吾人觀測不到其吸收或發射現象。倘若對此一系統加一電磁輻射，則此系統之狀態將躍遷至高能階狀態，此電磁輻射之能量為此二能階之差。或由高能階躍遷至低能階而產生發射，發射之光子能量為能階之間之差值。此種放射吾人稱之誘發發射(induced emission)，或受激發射(stimulated emission)。愛因斯坦曾提出只要系統處於高能階，在不違背選擇規則(selection rule)下，系統會以自發發射(spontaneous emission)方式，從高能階躍遷至低能階。
系統由高能階躍遷至低能階時，其發射機率（即受激發射機率）之大小... |
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非機率性效應
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凡是效應的嚴重性隨着劑量而變，因此可能會發生低限，為非機率性效應。某些非機率性效應對於特殊組織特別明確，如眼睛中晶體白內障的情形和皮膚的非惡性傷害。其他非機率性效應會發生於血管或結締組織要素，這些在人體大部分器官中是共有的。
參見機率性效應stochastic effects條。 |
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非機率性的量
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非機率性的量又譯為非隨機量，具有下列特性：
1.通常它是空間和時間的一連續而可微分的函數，可以談及其梯度和速率。 2.在一定條件下，原則上其值能被計算。 3.它能作為與機率性的量有聯繫的觀測平均值的估計。在一空間上不均勻的輻射場中，必須以一無限小的質量推導出這個平均值的極限值。實驗誤差往往大於所考慮的統計變異，但是後者經常存在。 輻射的量除了給與能(energy imparted)、能比度(specific energy)、線能(lineal energy, y)為機率性的量外，其餘的量均係屬於非機率性的量。非機率性的量是點函數，它們... |
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機率推理
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機率推理是指對整個團體將要發生的事作出合理預測的斷言，但是這個斷言不能對該團體中的個體將發生的事進行預測。比如說，其授課教授依過去的經驗進行推測，認為將有百分之十的學生在期中考後退選，然而他無法預測要退選的是那些學生。或然率的度量由０（全無）到一（全有）。０‧０五的機率表示某事件發生的機會是一百中的五，或者不可能的機會是一百中的九十五。在歸納法中即有所謂的統計歸納(statistical induction)，即如「所有觀察到的A中，有m/n是B，由此推論所有A中有m/n是B」。
外在認識論與現象論學者認為除了個體的內在狀態，外在現象也參與影響一個人的信念。其中，機率論(pr... |
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機率自動機
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自動機的一種，其狀態間的轉換是隨機的。若以S表示狀態集，I表示輸入符號集，則S×I→S的映射為一隨機函數。
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貓頭鷹博士