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多種特質多項相關法
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多種特質多項相關法是獲得建構（構念）效度(construct validity)的方法之一。建構效度係指測驗能測量到理論的概念或特質之程度，此種效度旨在以心理學的概念來說明分析測驗分數的意義，亦即從心理學的理論觀點就測驗的結果加以詮釋和探討。堪布(D.T. Campbell)和費斯克(D.W. Fiske)於一九五九年提出「多種特質多項相關法」對測驗之建構效度做系統的分析，以考驗其幅合效度(convergent validity)及區別效度(discriminant validity)。即指一個測驗的分數不僅要和測量相同的構念或特質的其他測驗分數有高相關，而且也要和測量不同構念的其他測驗分...
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半淨相關
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迴歸預測中，設以X1和X2預測X0變項，複相關係數平方 可以分解為 和 ，即 換句話說，當X1先行進入對X0的迴歸預測後（ 已存在），X2所額外增加的解釋量即為 ，稱為半淨相關的平方，其變異數比值的意義為 ，也就是X1進入迴歸預測後，X2再投入預測所提升的迴歸變異量占X0的總變異的比率。
常用的計算公式為 與這個係數非常接近的有淨相關和標準化迴歸係數，其中淨相關的計算公式為 該係數平方所代表的變異數比值的意義為 ，而標準化迴歸係數的計算公式為 三者之間以半淨相關係數為最小，其所涵概念都相同，但由於半淨相關係數的平方比較容易意義化，迴歸預測的應用多採半淨相關係數做說明。 |
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相關課程
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相關課程是合併兩個或兩個以上有關的科目，但各科目仍維持其原來的獨立狀態，不打破科目的界限，僅透過學科的聯絡教學，使學生的學習經驗更完整。相關課程旨在彌補學科課程各科分立且封閉的狀態，增強學科之間的聯繫，使各科目之間互相聯絡，但並不破壞各學科的領域界限，若能透過教學而互相補充，則各科內容由於彼此有了關係，學生的學習將更具有意義，可增強該主題的學習效果。
相關課程的設計方式分為四種： 1.同類性質的科目相互配合。例如公民、歷史、地理這三科，都是以研究人類生活的環境和方式為主要重心，可將這三科中有關的教材加以配合，形成相關課程，使學生能對於人類生活的脈絡因果得到較完整... |
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二系列相關
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二系列相關為相關係數的一種，適用於兩變項中有一個是連續變項，而另一個是其常態分配假設的人工二分變項。最常見的應用是作為選擇式題目（原為常態分配的連續能力變項，二分成只有對錯的變項）與效標（連續的能力變項）間關係指標的題目鑑別度，計算公式為
其中p為答對概率或類別I的概率，q為1-p，y為常態分配中分割p、g兩區域臨界點上的高度。在使用上最大的限制，是當兩變項之一並不十分符合常態分配假設時，可能會產生相關值大於1的狀況。因此若無法確定常態分配假設的確切性時，通常使用「點二系列相關」(point bi-serial correlation)代替。通常點二系列相... |
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部分相關
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部分相關是指某個變項（以X2表示）中排除另一個變項（以X3表示）的解釋力後，所剩餘的部分與另一個變項（以X1表示）間所求出的相關。因為部分相關與淨相關的計算公式和意義，均非常相似，因此，部分相關又有「半淨相關」(semipartial correlation)之稱。
部分相關的數學公式如下： 其中，r1(2,3)即表示第二個變項排除第三個變項之解釋力後與第一個變項間的相關，在括號中的「．」之後的符號即表示被排除解釋力的變項，在「．」之前的符號即表示剩餘的變項，再與括號外的符號求相關，此相關即為排除X3之後的X2與X1之間的部分相關。上述公式... |
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漠不相關
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毫不關心，態度冷淡。如：「家庭中，每一個成員都是生命共同體，任何事都不可以有漠不相關的想法。」
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自相關函數
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若γxx(t1,t2)為自相依函數（參見autocovariance function），而γxx(t1,t2)依所量測之X值之大小尺度有所不同，範圍尺度變化相當大，為方便計，將它的量標準化，除以X(t1)之標準偏差σ1(t)和X(t2)之標準偏差σ2(t)，稱之為自相關函數ρxx(t1,t2)，表示如下：
自相關函數類似互相關係數ρ12 ρ12其值介於-1至+1之間，對應代表完全負線性相關至完全正線性相關。 對一穩態過程(stationary process)，ρxx(t1,t2)可表為 ... |
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痛癢相關
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1.彼此利害相關，禍福相連。如：「這件事和你我痛癢相關，如果搞砸了，對大家都不好。」
2.比喻親愛接近的人，彼此關心。《花月痕》第三八回：「想起謖如遠別半年，荷生出師關外，客邊痛癢相關的人，目前竟無一個。」
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淨相關
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淨相關是指兩個變項在移去與另一變項的共同解釋力部分後，所剩下純淨部分的相關程度之指標。舉例來說，假設已知智力與數學成績之間具有正相關存在，智力與理化成績之間亦具有正相關。某研究人員發現，數學成績與理化成績之間也同樣具有正相關，亦即數學成績愈高的學生，其理化成績亦高；數學成績愈低的學生，其理化成績亦低。由此可問：「數學成績與理化成績之間的相關，是否因其皆與智力因素具有相關的緣故？如果排除智力因素的解釋力或關聯性後，數學成績與理化成績間是否仍然具有相關存在？」此時方可推問：「在排除智力的影響力後，數學成績與理化成績問的相關是多少？」這種相關即是在排除智力對兩個變項的共同解釋力部分後，所剩餘部分...
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斯皮曼等級相關係數
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斯皮曼等級相關係數是英國學者斯皮曼(C. Spearman)於一九○四年提出的一個無母數統計量，這個統計量的主要目的在衡量次序變項間的相關程度。
理論上，斯皮曼等級相關係數經由各變項樣本值排序等級間的差異程度，評估變項間相關的大小。其統計量的函數形式為： 式中，Ri及Qi表示兩變項樣本值(Xi、Yi)之等級排序，n為樣本數。當樣本值的排序等級方向愈一致時，rs值會趨近1；反之，如果排序等級的方向愈相反時，rs值會趨近負1；如果兩變項間不相關時，則rs值為0。 實務上，小樣本（如：n≦30）時，可以利用查表方式進行係數檢定。當n＞... |
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貓頭鷹博士