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相關
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彼此關連。如：「休戚相關」。
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息息相關
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比喻關係極為密切或彼此契合無間。清．延君壽《老生常談》：「選古人五七古詩若干首，讀萬遍或數萬遍，熟其音節氣味，心解神悟，久久覺得……我之形神與古人之氣脈息息相關。」《清史稿．卷三八六．文祥傳》：「在彼有顧忌，覦覬亦可潛消，事不盡屬總理衙門，而無事不息息相關也。」
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相關研究法
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相關研究(correlational research)有時被當作敘述研究(descriptive research)之一種，因為相關研究也在於描述現狀。與敘述研究不同的是，相關研究是以數量之術語描述諸變項之關係程度；易言之，相關研究係指蒐集資料，以決定量個或多個可數量化之變項之間是否有關係存在，以及彼...
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休戚相關
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彼此間的關係密切，憂喜與共。元．無名氏《賺蒯通》第一折：「我想許多功臣，其中只有將軍是天子的至親，必然有個休戚相關之意，故請你來商量。」《鏡花緣》第六回：「今日大家既來祖餞，都是休戚相關之人，將來設有危急，豈有袖手之理？」也作「休戚相共」。
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相關係數
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以一數值表示兩個或兩個以上的變項間的關係。該數值介於+1與-1之間。
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相關法
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目錄1 前言2 舉例3 缺點4 關鍵字5 參考書目 前言也許教育心理學最常使用的研究法是相關法。它與實驗法不同。使用實驗法時，研究者也許會有意地改變一個變項，然後觀察此種改變對其他變項造成何種影響，而相關法則是在變項原來的狀態下進行研究，目的在了解各變項之間是否有相關存在。 舉例變項之間的關係可能是正相關
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皮爾森積差相關
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皮爾森積差相關(r)是兩連續變項線性共變程度的摘要指標，如「智商愈高，社會適應是否愈好？」或者「身高愈高，體重是否愈重？」兩問題都適合以皮爾森積差相關來進行討論。積差相關係數介於±1.0之間，絕對值愈大表示兩變項關係愈密切，正負值符號表示兩變項離開平均數改變方向的一致與否，如果多數xi和yi為同號時(xi＝Xi－ ，yi＝Yi－ )，rxy多為正值，反之，當多數xi和yi為異號時，rxy較可能為負值。rxy的計算公式為
， 其中Σxiyi為離均差交乘積和，取平均（除以n）成為X和Y兩變項的共變數，因此rxy即為標準化的共變數。相關係數的解釋應用以r2作為共變... |
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皮爾森積差相關係數
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在統計學中，用來表示兩個變項間是否共同產生變化的關聯程度(degree of association)的指標，常以「相關係數」(correlation coefficient)來表示，並以小寫的英文字母r來做為其符號。
相關係數有兩個重要的概念需要說明：一為該係數值的大小或強弱(magnitude)，另一為該係數值的方向符號(sign of direction)。所謂的大小，是指係數值本身的絕對值(absolute value)而言：絕對值愈大者，即表示這兩個變項間的關聯性愈強，絕對值愈小者，即表示這兩個變項間的關聯性愈弱。就相關係數值的大小而言，相關係數可以分成兩類：一類為... |
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典型相關分析
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典型相關分析是一種統計分析技術，也是一種屬於多變量統計(multivariate statistics)的分析方法。典型相關分析的目的，主要是在分析一組由自變項所構成的線性組合與另一組由依變項所構成的線性組合，使兩組線性組合間的相關（以積差相關表示）變得最大的一種分析方法。典型相關分析與多元迴歸分析有點類似，後者是以分析一組自變項與一個依變項間的相關為主，而前者則是以分析一組自變項與另一組依變項間的相關為主。但前後者仍保留原有的變項；而前者則由原有一組變項，依其間之相關，產生新的變項，稱為典型變項。
若以數學用語來表示，典型相關分析主要在求下列兩組特徵方程式(characte... |
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積差相關
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積差相關是一種分析兩個變項相關情形的統計方法，條件為這兩個變項是等距或比率變數，且其間的關係為線性關係，一般用r來表示積差相關係數。積差相關法是由Karl Pearson發展出來的，計算公式為：
在上式中， 和 分別為X和Y變項的平均數，SX和SY分別為X和Y變項的標準差，N為樣本人數。由公式可看出，如果Xi和Yi分別落在 和 的同一側，也就是，兩個數值同時高於平均數或低於平均數，則，若Xi和Yi分別落在 和 的不同側，則。若交乘積和為正值，則X和Y的關係為正相關，若交乘積和為負值，則X和Y的關係為負相關，若交乘積和為0，則X和Y的關係為零相關，從計算公式不難了... |
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貓頭鷹博士