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積差相關
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積差相關是一種分析兩個變項相關情形的統計方法，條件為這兩個變項是等距或比率變數，且其間的關係為線性關係，一般用r來表示積差相關係數。積差相關法是由Karl Pearson發展出來的，計算公式為：
在上式中， 和 分別為X和Y變項的平均數，SX和SY分別為X和Y變項的標準差，N為樣本人數。由公式可看出，如果Xi和Yi分別落在 和 的同一側，也就是，兩個數值同時高於平均數或低於平均數，則，若Xi和Yi分別落在 和 的不同側，則。若交乘積和為正值，則X和Y的關係為正相關，若交乘積和為負值，則X和Y的關係為負相關，若交乘積和為0，則X和Y的關係為零相關，從計算公式不難了... |
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皮爾森積差相關
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皮爾森積差相關(r)是兩連續變項線性共變程度的摘要指標，如「智商愈高，社會適應是否愈好？」或者「身高愈高，體重是否愈重？」兩問題都適合以皮爾森積差相關來進行討論。積差相關係數介於±1.0之間，絕對值愈大表示兩變項關係愈密切，正負值符號表示兩變項離開平均數改變方向的一致與否，如果多數xi和yi為同號時(xi＝Xi－ ，yi＝Yi－ )，rxy多為正值，反之，當多數xi和yi為異號時，rxy較可能為負值。rxy的計算公式為
， 其中Σxiyi為離均差交乘積和，取平均（除以n）成為X和Y兩變項的共變數，因此rxy即為標準化的共變數。相關係數的解釋應用以r2作為共變... |
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皮爾森積差相關係數
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在統計學中，用來表示兩個變項間是否共同產生變化的關聯程度(degree of association)的指標，常以「相關係數」(correlation coefficient)來表示，並以小寫的英文字母r來做為其符號。
相關係數有兩個重要的概念需要說明：一為該係數值的大小或強弱(magnitude)，另一為該係數值的方向符號(sign of direction)。所謂的大小，是指係數值本身的絕對值(absolute value)而言：絕對值愈大者，即表示這兩個變項間的關聯性愈強，絕對值愈小者，即表示這兩個變項間的關聯性愈弱。就相關係數值的大小而言，相關係數可以分成兩類：一類為... |
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差
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不同、分別、區別。如：「差別」、「差異」、「相差」。
錯誤、缺失。如：「誤差」、「差池」、「差錯」。
尚可、大致可接受。如：「差可」、「差強人意」。
兩數相減的得數。如：「二是五減三所得的差。」
區別。如：「差得多」。
不好。如：「差勁」、「表現太差」。
派遣。如：「差遣」、「差使」。
被指派從事某種工作的人。如：「信差」、「郵差」、「欽差」。
被派遣去做的事。如：「差事」、「出差」。
參差：雜亂不整齊。如：「參差不齊」。
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相
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交互、彼此。如：「互相」、「相親相愛」、「守望相助」、「兩地相思」。
比較一下，合併著說兩方面比較的結果。如：「相較」、「相異」、「相像」、「相稱」、「相得益彰」。
由交互的意義演變為單方面的意義，表示動作由一方面進行。如：「實不相瞞」、「出門相迎」、「有事相煩」。
外表、容貌。如：「面相」、「相貌」、「福相」、「寒酸相」。
察看、審視。如：「相命」、「相親」、「相機而動」、「人不可貌相」。
輔助。如：「相夫教子」、「吉人天相」。
官名。如：「宰相」。
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關
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掩閉、閉合。與「開」相對。如：「關門」、「關窗戶」。
使進行中的動作或功能停止。如：「關燈」、「關電視」、「將冷氣關了」。
拘禁。如：「他被關了。」、「把鳥關在籠裡。」
牽連。如：「相關」、「事關緊要」。
進出的重要據點。如：「關卡」、「邊關」、「關口」、「海關」。
事物或時間演進過程中的重要階段、時候。如：「年關」、「難關」、「關鍵」、「緊要關頭」。
顧念。如：「關心」、「關注」。
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相關
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彼此關連。如：「休戚相關」。
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