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資料格式     
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資料的儲存格式及資料性質,如文字、數字或文數字,程式設計師可依此資料格式在程式中定義資料型態以利程式使用,是資料在儲存、處理和輸出上,資料表示的方式與規則。
  當電腦由外部讀入或寫出資料時,為使電腦依據使用者的需要,能準確的讀入資料並將處理完的資料輸出。資料必須以特定的形式或格式表達,稱之為資料格式。
  一般電腦資料格式,均採用一種標準方法來描述輸出入資料在輸出入媒體上排列的形式。相同的資料格式敘述(Format Statement),可以用來描述從讀卡機讀入的資料格式,印表機上要列印的資料格式,或孔卡的資料格式等。
  敘述輸出入的資料格式,基本上必須要包含以下3點:
  (一)編排資料的類別:必須說明資料是屬於實數,整數,或帶有指數的實數,或字符資料等。
  (二)資料欄位的大小:說明每一個數值在卡片...
資料定義     
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(一)對給定的數據資訊特性所下的定義。
(二)指說明資料的特徵或確定其前後關係的程式敘述。
類比資料     
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指以連續的物理變量表示的資料,例如角速度、位置、電流、電壓、電阻等。
屬性資料     
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見地理資料
非數值資料處理     
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對非數值資料進行的處理。例如數學證明、圖像識別、情報檢索、代數處理、探索式程式設計以及新的程式設計語言的研究等。
關聯式資料     
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  關聯式資料模型是由E. F. Codd在1970年所提出,將資料間的關係用平面表格的方式來組合。關聯(Relation)亦稱為表格(Table),其意義相當於傳統檔案(File),許多關聯組合在一起,便構成了關聯式資料庫。
  關聯式資料庫運用了一些專有名詞,以免在描述資料時造成混淆,以下面的圖一書目關聯為例,檔案表格即稱為關聯,而表格中的每一列稱為「維」(Tuple),由若干資料項所組成,分別代表一筆紀錄;每一欄(行)稱作一個領域(Domain),由若干領域值(Domain Value)所組成,有特定屬性名稱(Attribute),存放著具有相同性質或意義的資料項,若欄位所含之...
資料     
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電腦系統中存取資料的地方。這些資料通常以某種相關性及順序性存放在磁碟、光碟或磁帶等儲存媒體上。由於資料集中管理,電腦的資源便可由使用者共享,而且資料的保密及處理的一致性更容易達成。
臺灣省文獻委員會資料     
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  臺灣省文獻委員會之前身為臺灣省通志館(The Taiwan Province General Chronicle Building),成立於民國37年(1948)6月1日,地址在今臺北市仁愛路二段。其後於38年7月1日,遷於臺北市延平南路,改稱為臺灣省文獻委員會(The Historical Research Commission of Taiwan Province)。61年5月遷至臺中市干城辦公區。70年8月再遷至臺中市黎明社區。81年元月遷於省政府所在地中興新村,由現任主任委員簡榮聰先生著手規畫興建的臺灣歷史文化園區五大會館之臺灣文獻史料館內。
  該資料室目前典藏有檔案、...
資料結構     
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資料結構是研究資料間組成的關係或運作的學問,包括如何描述資料、存取資料、儲存資料資料運作的演算法等問題。在使資料的儲存空間最少且存取的效率達到最大。一般較常討論的資料結構有堆疊、鏈結序列、樹狀結構、圖形、佇列、搜尋、雜湊、排序、檔案等。
  資料結構是在程式撰寫時,根據資料相互的關係所界定之資料存放方式,以方便資料的操作與存取。原始資料輸入電腦後,經過程式處理而成為使用者所要的資訊。在處理過程中能將資料彼此的關聯有效的表示出來,使程式設計師或系統分析師能精確的掌握資料,則可減少資料存取或移動的次數,增進資料操作的方便性。因此,需要界定資料的結構以便利程式的撰寫和系統的發展,並提高程式執行的效能。
  常用的基本資料結構,包括陣列(array),串列(queue),堆疊(stack),二元樹(binary Tree)等。
  資料結構是電腦系統內,資料排列與組合的架構,以使單一資料可達快速檢索的目的。當電腦程式設計師在定義電腦的資料結構時,在程式語言上必須先確定資料元素(Atomic Data)及資料架構運作單元(Data Constructor Operator)。以帕司卡(Pascal)電腦程式語言為例,整數、實數、布林邏輯符號及字母均是資料元素。資料架構運作單元則是使原始的資料,形成較為複雜形式的資料體,如排列(Array)結構或指標(Pointer)即是。
  資料結構依據架構的可變更性與否,分成靜態性資料結構及動態性資料結構兩種。靜態性的資料結構主要有排列及資料紀錄(Record)兩種資料結...
靜態資料結構     
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靜態資料結構在程式編譯的同時,就已經決定資料結構的位置及其大小,跟動態資料結構在程式執行時才做記憶體空間的配置剛好相反。參【動態資料結構】(dynamic data structure)。
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