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可調適預測編碼；適應預測編碼
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一種語音波形編碼法，它同時採用過去數個取樣信號及一個基頻週期（pitch period）前之信號來預測現在輸入信號，以消除信號間之冗量（redundancy），並且採用適應性量化及雜訊改形（noise shaping）技術，以增加編碼效益。其位元率約為9.6k bps∼16k bps。
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碼活躍的線性預測
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一種語音壓縮編碼方式，可在4.8 kbps時達到良好聲的音品質。
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噪音暴露預測值
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用以評估飛機噪音暴露預測，某特別種類之飛機i，在飛行路線j時，其噪音暴露預測值可以下式表示之：
NEFij=EPNLij=10 log[nD(ij)/20+nN (ij)(ij)/l.2]-75 其中EPNIij為第i種飛機沿j飛行路線所產生之有效感覺噪音位準，nD (ij)為飛機種類i在飛行路線j於白天之飛行次數，nN (ij)同前於夜間之飛行次數。在地面一定位置之總噪音暴露預測值如下式所示： NEF=10 log[ΣiΣj100.1NEFij] 一般認為噪音暴露位準大於NEF-40通常難為人們所接受，而位準低於NEF-30則可以接... |
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學業成就預測
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學業成就預測主要以迴歸統計的原理為依據，先以能力測驗了解學生的一般學習能力（智力）或學習潛力，並用這些能力變項（必要時加上其他的變項）為預測變項，形成迴歸的預測公式，預測學業成就，可得到預測成就分數。這些預測變項之中，智力、性向、特定學科成就、動機等變項常被納入迴歸公式。
如要預測學生在國語科的成就，可用智力分數、國語科成就測驗分數、語文性向測驗分數等為預測變項，並計算出國語科學業成就的預測值。其他的以此類推。除特定學科外，也可作整體的學業成就預測。 學業成就預測的目的在檢視學生的預期表現與實際成就二者吻合的程度。如果有高學業成就與低學業成就的現象，則可進一步做... |
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預測研究
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預測研究是根據變項間的高度相關，從一變項或某些變項預測其他的變項。例如，我們發現智力與學業成就具有高度的相關，研究者就可以利用學生的智力來預測其學業成就的高低。其中智力用來當作預測的變項，稱之為預測變項(predictor)，被預測的變項如學業成就稱為效標變項(criterion)。
預測研究可以短期的預測，也可以長期的預測。例如，若發現學生的美術性向分數和美術科目的學習具有高度的相關時，就可以根據美術性向分數預測學生當時的學習成績，這是短期的預測；如果使用國中三年在校成績預測高中的成績，則屬於長期的預測。如發現有好幾個預測變項都與效標變項相關，則結合那些預測變項所作的預測要... |
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分支預測
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在以指令預取方式運作的處理器中，用來猜測某一條件分支是否會被執行並進而至適當位置提取指令的技術。
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水質模擬與預測
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水體中污染物之傳輸過程與機制，相當之複雜且不易洞悉與掌握，為了解污染物於水體傳輸過程中，所引起之變化及可能造成的影響，可用一數學組合方程式以描述其實體系統與模仿係統內產生之現象，此種推理演算過程，稱水質模擬。而藉由水質模擬發展出之水質模式，預估水體下游水質質變化情況。
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特爾菲法預測
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特爾菲法預測
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故障預測
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一種能預先確定系統中某些元件或裝置發生故障的技術。藉此技術對系統在未發生故障前或定期做更換元件，以減少系統故障。
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時間預測方法
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在利用計算機系統進行事件預測時，常需將過去與現在的各項因素依時間先後順序進行整理，並以此推估未來發生事件的可能。
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 曾經查過此詞彙的人也經常查詢以下字詞： |
貓頭鷹博士