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線性迴歸     
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  利用最小均方法(least square)求出自變數與某一個因應數間線性關係的方法稱為線性迴歸。線性迴歸的目的是要求出一組數據的最佳近似線性關係式,也就是數據點與此直線的垂直偏差平方和為最小;所迴歸出來的線性方程式形式如下:
  y=a+bx
  式中,y為因變數;x為自變數;a,b即為所求出直線的截距及斜率。
  迴歸方程式若可寫成下列形式:
  
  其中,y 為應變數;x1, x2,…, xn為自變數;a1,…an為迴歸係數;由於各自變數之次方均為一次式,則稱此種形式之迴歸方程式為線性迴歸方程式。
線性阻尼     
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  阻尼是彈性結構系統動態行為特性因子之一,是表示該系統在動態行為中每一週期內能量耗失的程度,在理想狀況下常以阻尼係數C來表徵於下式中:
  
  式中,說明阻尼是與速度成正比,其比例係數是C,這表示是線性關係,是以粘性穩流的物理機制代表,如圖1;但事實上如此理想的阻尼存在的機會並不多,常因結構介面的不同,以及材料的差異,會有其他形式的阻尼出現,如圖2庫侖摩擦阻尼、圖3速度二次阻尼、圖4速度n次阻尼、及圖5遲滯阻尼等等;其FD=Cn|Ż|nSgn(Ż)是標準的非線性阻尼式,表示阻尼力的方向與(Ż)相一致,大小與|Ż|n成正比例,比例常數是Cn必須試驗中求得;液體在U型管...
線性效應     
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  非線性效應有別於線性效應,舉凡線性疊加原理均不適用,而產生奇特之非線性效應。常見之非線性效應,即非線性相互作用(nonlinear interaction)、多值解、分歧、與混渾。在線性系統中,解是唯一的;但在非線性系統中,解有時並非唯一,而是依賴起始條件。因為非線性效應的關係,求解過程常需要線性化,以試誤法求解,而必須給予初始猜值。更因非線性的關係,其解常有多值解 ,在求解過程,因初始猜值的收斂性而導致分歧(bifurcation)的現象,而又有穩定與不穩定之效應。一般而言,非線性系統可能產生混渾解,但線性系統一定不會有混渾現象產生。
線性規劃     
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數學規劃問題給目標函數及約束條件,當其中有一個函數為非線性函數時稱之。
線性系統     
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  1.依能量概念:任一系統,若其輸出能量,不是其輸入能量的線性函數。則該系統稱為非線性系統。
  2.依動力概念:任一振盪系統,其恢復力與其形變非為線性關係,或其阻尼力與速度非為線性關係時,或同時有這二個情形時,則讓振盪系統稱為非線性系統。
對數線性模式     
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  對數線性模式是用來分析多因子交叉次數表(或稱列聯表)資料的統計方法,與變異數分析(ANOVA)的線性模式很類似。以二因子交叉表而言,各細格的期望次數之自然對數可用下列線性模式表示:
  lnFij=μ+λ1(i)+λ2(j)+λ12(ij),
  μ是總平均數(相當於ANOVA的常數項),λ1(i)代表橫列平列數與總平均數之差異量(相當於ANOVA的A因子主要效果),λ2(j)代表直行平均數與總平均數之差異量(相當於ANOVA的B因子主要效果),λ12(ij)代表兩個變項之交互作用(相當於ANOVA的A與B兩因子之交互作用)。λ12(ij)=0表示兩個變項沒有關聯。λ1...
線性網路     
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(一)指通量率隨資料量增加而提高的網路為理想的網路系統,真正的網路在資料量接近飽和前接屬於線性網路。
(二)指線性的電路系統。
線性系統     
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一個系統可用一組線性微分方程式描述表達。分有常係數與變係數兩種線性系統。前者的每一項係數皆為常數,後者每一項係數皆為線性可變係數。
線性材料     
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  材料受力產生變形,其應力-應變關係曲線為非線性關係σ=(ε),如圖所示,此種材料稱為非線性材料。
線性插值     
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  雙線性插值是雙變數插值的基本方法,設有雙變數函數為F(x,y),已知在基點(x0,y0),(x1,y0),(x1,y1)與(x0,y1)的函數值為f00,f10,f11,f01,則F(x,y)在矩形基點內的插值函數可以分別就x與y的線性插值組合為
  

  上式亦可以Lagrange插值式寫為
  P(x,y)=N00f00+N10f10+N11f11+N01f01
  式中N00=(l-η)(1-ζ),N10=(1-η)ζ,N11=ηζ,N01=η(1-ζ)。若取基點:(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)與(x4,y4)形...
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