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演算法     
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IDEA語言；IDEA演算法     
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(一)IDEA語言，為交談式資料登錄存取（interactive data entry access, IDEA）而設計。
(二)指國際資料加密演算法（international data encryption algorithm, IDEA）。
A*演算法     
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為一種啟發式圖形搜索演算法，用於尋找從起始狀態到目標狀態的成本最小（最經濟）路徑。其評價函數f（n）包含g（n）與h（n）兩部分；g（n）為從起始狀態至現行狀態的路徑的最小估計費用函數，如搜索空間為圖形或樹，則可算出。h（n）為從現行狀態至目標狀態的最小估計費用函數，與應用分野有關，設h*（n）為現行狀態至目標狀態的最小費用值，如果問題有解，且h（n）≦h*（n）則本演算法保證可求出最佳解路徑；稱為A*演算法；否則稱為A演算法。
指數時間演算法     
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指一演算法求解的工作步驟數為問題大小的指數函數。如一問題求解時，需檢查n數位的個數，則本問題的複雜度為O（10n）。即每加一數位則需增加十倍的時間以完成工作。此種演算法因隨問題增加而呈指數劇增，故在問題小時或許還可以操作，但問題增大時則無法實用。
近似演算法     
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在最佳化問題中，一種能夠產生可行但不一定是最佳解答的演算法。
維特比演算法     
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係常用在交織碼解碼的一種快速最大可能性信號路徑搜尋方法。它利用交織碼為一階馬可夫鏈的特性，在搜尋最佳解碼路徑時，對每個時間點上的每一個路徑節點，比對所有進入此節點的路徑的可能性後，只保留一條最可能路徑往下傳遞，因此與搜尋所有可能路徑的方式相比，具有複雜度與解碼長度成線性比例，所需記憶空間小與計算負荷輕的優點。
多項式時間演算法     
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是一種演算法其可於多項式時間內完成工作。參【非確定型多項式完整】（nondeterministic polynomial complete; NPC）。
非確定性演算法     
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在求解人工智能問題的搜索過程中，如果算法存在著多種操作可供選擇，而只選擇其一搜索下去，則稱這種算法為非確定性演算法。
PageRank網頁排名演算法     
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PageRank是一種計算網頁名次排行的演算法，由Google的創辦人Larry Page和Sergey Brin於1996年在史丹佛大學（Stanford University）就讀博士班時研發，也是Google搜尋引擎用來決定網頁重要性、據此將最相關且可靠度高的網頁呈現在搜尋結果頂端的核心技術。PageRank源於文獻引用（citation）的計數法則，其根本概念是將網頁的超連結（hyperlink）當作評估網頁重要程度的投票機制，換句話說，當網頁A有一正向連結（forward link）連到網頁B時，表示網頁A投票給網頁B。由此可知，一個網頁的重要程度是依其所得到的票數來決定：若某網頁擁...
Brin, S., & Page, L. (1998). The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine. Computer Networks and ISDN Systems, 30(1-7), 107-117.
確定性演算法     
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1997年由美國人馬庫斯（M. Marcus）提出的一種分析演算法；在針對一個句子進行句法分析的過程中，確定性演算法通過預先之準分析，保證在任何時刻只有一種選擇。
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