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自然語言     
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相對各種程式語言或命令語言,指人類日常相互溝通所使用的語言,如中文、英文、日文、德文等。自然語言的規則複雜,規則又經常有例外,而且與情境、社會階級、地域、甚至性別都密切相關,所以用計算機很難處理。
  自然語言是相對於人工語言的一種人類語言,也是最合乎人類交談行為的溝通方式;自然語言是依循著人類的自然進化而發展,成為人和人之間溝通的最基本工具,如中文、英文、日文等都是自然語言。應用到資訊檢索系統時,凡是未採用控制詞彙(Controlled Vocabulary)索引法的資訊檢索系統稱為自然語言系統,也就是利用人類所熟悉的語言下指令來操作電腦。自然語言索引法分為3種:
  (一)人工索引法:由索引者自文獻中摘取能代表主題意義的詞彙,或由索引者自己制定索引用語,以代表文獻主題意義。
  (二)電腦索引法:利用電腦程式控制,自文獻中抓取有意義的關鍵字以編制索引
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資訊檢索自然語言處理     
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早期圖書館學中,資訊檢索處理的詞彙,如索引詞(indexing terms)、關鍵詞(keywords or key phrases)、描述詞(descriptors)、標題詞(subject headings)等,通常為人工篩選、正規化、權威控制的詞彙,其詞彙的品質高。但隨著數位全文的普及,如網頁、線上新聞等每日大量更新,人工建構、篩選、控制這些詞彙的努力,跟不上文件以及詞彙成長的速度,以自動化處理全文文字的需求,更加迫切。資訊檢索中的自然語言處理,乃利用自然語言處理技術,針對全文文件,進行上述詞彙(索引詞、關鍵詞、描述詞、標題詞等)的辨識、擷取與運算。除了這些傳統的任務之外,自然語言處理技...
自然語言處理     
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在人工智慧中,使電腦能接受與處理自然語言的過程。例如機器翻譯、資訊檢索、自然語言查詢與理解、自然語言的電腦輔助教學等。
自然語言處理,是針對人類語言文字進行各種自動化處理的技術,其目標是要讓電腦認識、分析、理解、合成人類語言,進行各式運算,希望最終能以自然語言為媒介,讓電腦跟人類順暢的溝通,以完成各項指定的任務。自然語言處理涵蓋的議題相當廣泛,包括:斷詞(word segmentation)、詞性標記(part-of-speech tagging)、專有名詞標記(name entity tagging)、詞義消歧(word sense disambiguation)、代名詞釋義(pronoun resolution)、句法剖析、文法比對、語意角色標註(semantic role labeling)、語意邏輯推論...
自然語言查詢     
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指資料庫的查詢是以自然語言的方式表示。如「有多少位銷售人,今年一月的銷售業績超過一百萬元?」。系統再剖析該語句產生合適資料庫的查詢陳述。參【語法分析】(syntax analysis)。
自然語言理解與翻譯     
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在人工智慧中,對自然語言、人們口頭談話方式、文字書寫方式等進行機器理解及機器翻譯表達的的一序列研究。例如機器學習、知識工程、神經網路、認知科學及翻譯機器等。
自然語言產生     
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一種自然語言理解的相反過程,指以機器或電腦以產生如同一般人類使用口語或書面文字報告。通常含有語言產生、語言發生及語言效應等三部分。
自然語言理解     
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在人工智慧中,要理解人們用口語談話方式或文字書寫方式所表達的語言。
自然語言介面     
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一種完成自然語言與電腦通信的系統。
自然語言處理器     
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在人工智慧中,能接受和處理自然語言,且對其加工及理解的一種處理器。
自然語言支援     
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為一語音辨識系統,其允許使用者用其自己的語言直接命令電腦工作。
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