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機器     
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機械器具。由各種零件組成，可操控運轉以節省人力，並使工作更為便利的設備。如：「人類發明各式各樣的機器來增加生產，促進人類福祉。」
國家機器     
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目錄1 概要2 功能論看國家機器3 衝突論看國家機器4 關鍵字5 參考文獻 概要「國家機器」(state apparatus)意指具有行政、軍事、治安等功能的組織，它是一個典型巨大的行政權威科層制，國家機器對內具有權力正當性以及可以合法行使武力或暴力，對外則具有管理該領土內事務的法人地位。透過國家
機器人     
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可被放入程式，而在自動控制之下執行某種運動指令的機器裝置，具有多項功能，有的且能說簡單的語言。大致上可分為三類：一、經由預設的工作路徑及動作，在生產線上代替人手作精密、重複及危險性高的工作，其形狀簡單如人之手臂者也稱為「機器手」。二、在太空方面，專為蒐集資料而設計的太空船，也稱為「機械人」。三、它有時也指在操作過程中自我判斷能力較高，具有敏銳的感測系統，如視像、測距、力矩、觸覺等，再以感測得知的數據配合工作目標，及相關限制條件以進行判斷，決定下一個動作的機器，可做非常精密的裝配，是未來機器人發展的方向。
機器碼     
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(一)機器可以識別的運算碼。
(二)機器可以識別和執行的一組指令。
(三)字符、數位或指令在機器內部的表示形式。
機器學習     
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人工智慧中，使電腦能根據已往累積的經驗，經歸納與綜合來改進自身的性能，建立學習模式，使電腦具有智能及學習能力的學科。
　　電腦可依據以往的使用記錄或所輸入的資料，透過不斷的更正和學習使執行能力提升，這種功能稱為機器學習。機器學習對於較模糊(Fuzzy)的問題有相當的助益，因為模糊性的問題所求的解答不必很明確，只要在一個值域間即可。透過學習，系統可以不斷的自我更正而找出較佳的解答，如在語音辨識的研究上，透過不斷的學習以提高電腦的辨識能力，可以更正確的判斷出發音者所說的話。
機器學習是以電腦系統依照自身的運作經驗，自動改善其功能的軟體技術。更具體的說，機器學習的目的是讓電腦具備學習能力，能不斷的以既有資料或運作結果回饋修正，調整其內在模型與方法，而達成最佳化的任務成果。在真實環境中運作的智慧型系統通常面臨兩種挑戰：（1）真實環境問題中不斷變動的各種可能情況，是系統設計發展者無法完全預知而事先準備好所有因應解答的；（2）系統所要處理的問題是人類不能清楚解釋如何完成，如臉孔辨識，而也無法設計明確的解決步驟讓電腦執行。這些困難的狀況使得系統發展者無法預先設計固定的運作模式去利用電腦的執行能力，因此，發展電腦自身的學習能力成為智慧型系統不可或缺的成功要素。簡單的說，電腦的...
虛擬DOS機器     
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指由OS/2或Windows NT作業系統為執行DOS和16位元的視窗應用所產生的一個模擬DOS作業系統的環境。每一應用在一獨立的DOS模擬環境中執行。
機器智慧     
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研究用機器模擬人類各種智慧思考能力與活動的科學。例如圖形識別、推理、自我學習、環境適應、專家系統等有關的理論與技術。
機器腳踏車     
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使用汽油等燃料發動行駛的雙輪座車。縮稱為「機踏車」、「機車」。有重型與輕型之分，前者汽缸總排氣量在五十一立方公分以上；後者汽缸總排氣量在五十立方公分以下。也稱為「摩托車」。
智慧型機器     
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一種具有智慧型能力的自動機器。常由微處理機與儀器週邊相結合並具有智慧型的測試工具。它能適應被測參數的變化來自動選擇距離、自行校準、檢修故障、判斷及操作等。
機器翻譯     
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利用電腦或翻譯機，自動將一種表示法轉換成另一種表示法，如將文字翻譯成另一種文字，稱為「機器翻譯」。機器翻譯多用於科技文獻，因為科技方面的文章單詞與多義詞較少，句子語構簡單，詞序也較固定，故使用機器翻譯比較容易。目前由於電腦的發展迅速，除了研究人員之外，一般電腦的使用者多能使用英翻中的軟體，可見機器翻譯已日益普及。也稱為「自動翻譯」。
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