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複雜性     
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　　複雜性在魯曼(N. Luhmann)所主張的系統理論有其重要的意義。它指的是當系統內部的元素增加時，元素之間的關係也會隨之緊密，此時系統使其運作得以持續。要在這些無數的可能性中，加以選擇，這種安排、選擇的驅策力，即是複雜性。對一個不斷自我指涉的系統而言，它必須面對複雜性，並且從諸多可能性中，選擇其一。
　　進一步來看，魯曼認為一般對複雜性有兩種不同的界定。第一種穊念建立在元素與關係間的區分。當元素逐漸增加時，元素之間可能的關係對元素建立關係的能力而言是過大的，因為元素可能是以算術級數在增加時，所產生的關係卻可能以近於等比級數的方式增加。故此種關係必然會強迫系統作出選擇，魯曼即將此...
計算複雜性     
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一種演算法研究，研究在既定的計算模式與問題情狀下，進行計算所需花費的時間與空間複雜性的變化、關聯的一種理論。
專家系統的複雜性     
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指專家系統的計算複雜性（complexity of computation）。
程式複雜性     
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程式複雜程度數量化的量度。通常指程式中所含重複結構、選擇結構以及運算子的總數。有時也以結構、資料、運算複雜性及程式長度等因素加以計算。
計算的複雜性     
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指計算機在執行計算的複雜性，通常以計算機執行指令的個數及所佔用記憶空間之大小等，來表示其複雜性。
演算法複雜性     
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指演算問題的待解變數數目及階數增加時，實施演算需佔用的記憶單元空間及運算單元耗費時間增加的程度；分別稱為演算法的空間複雜性及時間複雜性。若以矩陣方程演算為例，對於確定的一種演算法，矩陣維數的增加，導致占用空間及運算時間分別變化多少？便是演算法複雜性的問題。
時間複雜性     
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以工作步驟數來量測一演算法的時間需求，通常以欲求解問題的大小（即資料個數）來表示。表示方式通常以問題大小的量值級次表示。如：O（N^2）表示若問題的大小增加一倍則演算法需使用原來的四倍的時間才能完成。參【計算複雜性】（computational complexity）。
複雜性設定檔     
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用以表示程式複雜性的設定檔案，內容包含：
(1)程式中使用變數的個數；
(2)程式中述敘的個數；
(3)程式中全域變數（Globa Variable）的個數；
(4)程式中有關模組的相關資料等。
編碼複雜性     
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衡量訊息編碼方法之複雜程度的一個功能指標，通常用平均每信號樣本值所需的乘法和加法的次數來度量。一般說來，編碼效率（或資料壓縮比）和編碼質量越高的編碼方法，其編碼複雜度也愈高。
多項式複雜性     
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指一個演算法的複雜性可用多項式表示。設一演算法輸入資料的大小為n，f（n）為執行該演算法所需的時間，若有一多項式p（n），及存在二個正常數n0及c，對所有的n≧n0，使得f (n)≦c｜p  (n)｜，則稱該演算法的複雜性為多項式。
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