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多元迴歸方程式
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多元迴歸方程式是尋求若干個隨機預測變項(predictors)對某個隨機效標變項(criterion)預測的最佳配適式；最佳配適式可透過殘差（真值減估計值）平方和極小來估計出來。
若隨機效標變數Y線性依賴於若干個獨立預測變項X1，X2..., Xk，則Y估計值的多元迴歸方程式，有下列三種表示形式： 1.以原始分數表示 Ŷ=b1x1+b2x2+....+bkxk+a 公式一 其中，b1是當Xi至Xk變項固定時，由X預測Y的迴歸係數或斜率，b2是當X1和X3至Xk變項固定時，由X預測Y的迴歸係數或斜率；餘此類推。a是截距。 ... |
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曲線迴歸
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在多元迴歸分析中，當資料顯示自變項與依變項間不是呈直線關係時，若繼續使用直線迴歸(linear regression)，很可能無法真正解釋資料間的關聯性，這時，可能需要使用其他方式的迴歸模式，如非直線迴歸。
一般而言，非直線模式可以分成兩種類別：(1)原本就是直線模式(intrinsically linear model)；(2)原本就是非直線模式(intrinsically nonlinear model)。 第一種模式是指迴歸參數是呈直線關係的，但自變項本身卻呈非直線關係的模式，這類非直線模式經過轉換後，可以將自變項簡化成直線模式，因此得名。而常用的轉換(t... |
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歸仁
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歸服仁德。《孟子．離婁上》：「民之歸仁也，猶水之就下，獸之走壙也。」晉．張華〈勵志〉詩：「復禮終朝，天下歸仁。」
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同歸一燼
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猶「同歸於盡」。見「同歸於盡」條。01.清．無名氏《杜詩言志．卷二．秋雨嘆》：「無憂之稚子，固不能免，即不出之老夫，亦及於難。是君子小人同歸於一燼，此誠天地之厄數，莫可如何！」
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歸棹
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返航的船隻。宋．歐陽修〈蝶戀花．越女採蓮〉詞：「隱隱歌聲歸棹遠，離愁引著江南岸。」
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野當歸
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莖高1 -2 m。小葉卵形至卵狀披針形，長5 -10 cm，寬2 -5 cm， 先端漸尖，鋸齒緣，上面糙澀，背面脈上微毛或無毛。最小單位之繖形花序20 - 40朵花，花瓣無毛。離果長5-7 mm。
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歸藏
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1.歸葬。唐．王勃〈為原州趙長史請為亡父度人表〉：「今者歸葬有日，先遠戒期。」
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歸趨
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歸向、趨向。如：「儘管他們二人的行事作風不同，但是相同的宗教信仰，都是他們精神的歸趨。」
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返老歸童
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老年人回復到童年的樣子。比喻健壯有精力。也作「反老還童」、「返老還童」。
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不歸
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1.不返回。《文選．古詩十九首．青青河畔草》：「蕩子行不歸，空床難獨守。」《文選．顏延年．秋胡詩》：「存為久離別，沒為長不歸。」
2.不向往，不歸附。《文選．曹植．贈丁儀詩》：「朝雲不歸山，霖雨成川澤。」
3.借而不還。《孟子．盡心上》：「五霸假之也，久假而不歸，惡知其非有也。」漢．趙岐．注：「五霸而能久假仁義，譬如假物久而不歸，安知其不真有也。」
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貓頭鷹博士