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多變量常態分配
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多變量常態分配是多變量分析(mutltivariate analysis)中常見的一種統計分配，很多多變量統計學的方法都是建立在多變量常態分配的基本假定上。正如單變量統計學中對常態分配的假定一樣，如果某個變項的次數分配可以下列數學公式表示者，便稱作「常態分配」：
其中，決定這條常態分配曲線的兩個參數(parameters)為：μ（即平均數）和σ2（即變異數）。上述公式的涵義是：代入任何一個x變項值，經由上述公式的計算，便可求得該x變項值的對應y值；當x值由負無窮大到正無窮大地增加時，其所對應的y值分布，將構成一條以μ為中心，左右對稱的平滑曲線，該曲線分散的... |
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黃變米
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為一種黴米(moldy rice)，指因黴菌感染而呈黃色的稻米，日本稱為黃變米，大陸地區則稱為黃粒米。黃變米可引起實驗動物多種毒性反應（參見黃綠青黴素、橘青黴素、冰島青黴素）。其中由黃綠青黴菌(Penicillium citreo-viride)、橘青黴菌(P. citrinum)、冰島青黴菌(P. islandicum)所致之病變米分別稱為黃綠青黴黃變米、橘青黴黃變米、冰島青黴黃變米。大陸地區之黃粒米，所分離出之真菌以黃麴黴屬(Aspergillus sp.)為主，如黃麴黴(Aspergiligus flavus)、构巢麴黴(A.nidulans)、煙麴黴等。
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兄弟若仝心，烏塗變成金。
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兄弟同心，其利斷金。
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不變
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保持原狀毫不更動。《文選．鍾會．檄蜀文》：「豈宴安鴆毒，懷祿而不變哉！」《文選．賈誼．過秦論》：「上不變天性，下不奪人倫，則天地和洽，遠方懷之。」
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中介變項
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凡是介於刺激與反應兩變項之間的一切對反應產生作用的內在歷程，稱為中介變項。中介變項既不屬於實驗中可以事先操縱的自變項，亦不屬於可觀察的依變項，而是一種假設性概念，用來說明刺激變項與反應變項之間變化的內在歷程。此種內在歷程，不能直接觀察，只能根據刺激的情境與反應的方式去推理或解釋，例如心理學的特徵，如動機、態度、觀念、人格等皆屬於中介變項。這些變項在實驗過程中，皆可能影響到個體在實驗中行為的變化。
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應變位移關係
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材料中的一點P在變形前之座標記作xi(x1,x2,x3)（相對於固定之x1,x2,x3軸），同樣的點P在變形之後的座標記作ξi(ξ1,ξ2,ξ3)（亦是相對於固定的x1,x2,x3軸）。變形前兩相鄰點P與Q的應標分別為xi及xi+dxi，PQ長度為dS0；變形後，此二點分別記作P'及Q'，座標為ξi及ξi+dξi，P'Q'長變為dS。P點的位移向量為ui，則：
明顯地，dS2及dS02是剛體運動中充分且必要之條件。因此，dS2-dS02所代表的差值可以作為應變的量測方式。由以上幾式，可得： 式中，張量 ij定義為 i... |
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複變黏度
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在小振幅振動剪力實驗中，流體充滿於兩平行平板間，下方的平板靜止，上方的平板則在平行的方向以ω的頻率作小振幅的振盪。若在平板間的流體為牛頓系流體，則剪應力τyx與剪率 為同相位，不會存在法向應力(normal stress)。若流體為高分子物質，則剪應力與剪率雖仍如牛頓系流體一般以ω的頻率振盪，但兩者卻產生了相位差，法向應力以2ω的頻率相對於一非零的平均值振盪，其剪應力可表為 ，剪率可表為 ， 皆為複數以表示τyx及 有一相位差。
複變黏度η*便是以 的關係式來定義，其數學式為： 因為剪應力與剪率有一相位差，所以η*必須為複數以吸收兩者之相位... |
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複變函數
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複變函數是一個定義於複數集合的函數，今設函數f(z)的定義域(domain of definition)為S，z S為複變數z=x+iy。函數值以複數寫為W=f(z)=u(x.y)+iv(x,y)，其中u與v為決定於實變數x與y的實函數。
複變函數在力學與物理中的重要性是由於複變函數才能描述完整的函數性質，例如函數的解析性(analyticity)與奇異性(singularity)正是許多物理現象賴以描述的性質。 |
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七七事變
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民國二十六年七月七日，日軍在北平西南宛平縣舉行非法演習，藉口一名日軍失蹤，要求中國駐軍撤出宛平城被拒，是夜炮轟宛平城及盧溝橋，中國駐軍奮起抵抗。為八年抗戰導火線。也稱為「盧溝橋事變」。
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生變
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發生變故。《後漢書．卷七○．荀彧傳》：「今若一處被侵，必謂以次見奪，人心易動，若一旦生變，天下未可圖也。」《水滸傳》第一○九回：「大王，事不宜遲，請大王速卸下袍服，急投東川去。恐城中見了生變。」
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我是貓頭鷹博士，
有問題可以問我喔！
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