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共變數分析
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「共變數分析」是一種統計控制的方法,亦即利用統計的手段來把可能影響實驗正確性的誤差加以排除。進行實驗研究時,為了要減少實驗誤差,通常會採用實驗控制的方法,如隨機分派,重複量數設計及多因子設計等。但是有些足以影響實驗結果的變項,即使事前知道,也因某些原因無法採用實驗控制的方法加以排除。如,在中小學進行教學實驗,通常僅能以原有班級進行實驗,無法打破班級界線,重新隨機編班。在這種情況下,為了要避免不同班級平均能力之差異對實驗結果之干擾,就需要採用統計控制的方法來排除無關因素之影響,也就是要採用共變數分析方法,考驗在排除共變量(如智力)之影響後,實驗處理(如教學方法)效果是否有達某一顯著水準。
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獨立變數;自變數
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指迴歸方程式中的資料元件,其值受迴歸方程式之影響而改變。一個迴歸方程式中可有一個以上的獨立變數。
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變數;變量
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以字母 x、y、…或符號□、△、…表示量時,字母或符號即具有不確定的意義,當字母或符號代表可變化的量時,就稱為變數或變量。例如:數學式3x-5中的x即為一個變數。
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共變數
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「共變數」是指二個變項離差分數交叉乘積(cross-product)總和之平均數,
即Cov(x,y)=Σ(X- )(Y- )/N 共變數可以用來表示二個變項間關聯的強度及方向,當二個變項之相關為零時,其共變數為零;若相關為正,則共變數大於零;若相關為負,則共變數小於零。但共變數的大小會因測量單位的不同而有所差異,二個相同的變項,以不同測量單位加以表示時,其共變數就會產生極大的差異,因為共變數此一特性,所以在表示變項間關係時,習慣上常用相關係數(correlation coefficient)加以表示。而將共變數分別除以二個變項之標準差即可求得二變項之相關係數... |
控制變數
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在程式設計中,指控制敘述中的變數,其用以指示執行的流程。如for迴路控制敘述中的索引變數用以控制迴路的執行次數。參【控制敘述】(control statement)。
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關鍵變數
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指試算表中(如Lotus 1-2-3)之一變數,因其經常被使用,而將其單獨儲存在試算表的單一儲存格內。關鍵變數(如利率)更改時,只需改變該變數的內容,則整個試算表引用該變數的地方均會自動更新,而不需一一搜尋及變更。
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因變數
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數學上考慮函數關係時,在值域內變動的變數。如y=ax+b一式中,y即為因變數。
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因變數;相依變數
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甲變數的值由別的變數所決定,則該甲變數即稱為因變數或相依變數。例如在y=f(x)中,y為因變數,因其隨x變化。
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受控變數
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指自動控制系統中,被控制的變數或量。
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曾經查過此詞彙的人也經常查詢以下字詞:
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貓頭鷹博士