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適應積分法
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亦稱可變步級積分法（Variable step integration method）係根據被積分函數在不同區間的性質調整其積分的步級長度(例如在峰值附近縮小步長，在遠離峰值處放大步長的積分法；旨在減少截斷（trancation）誤差或捨入（round off）誤差，並降低不必要的計算量。本法在利用辛普生（Simpson）公式時，不斷改變積分步長h，直至滿足下式精度要求為止。式中△S1和△S2為步長分別採h和h/ 2時的局部積分值，A和B為積分區間，ε為全區間允許的積分誤差。整個適應積分過程是前進（增大步長）比較，後退（縮小步長）比較再前進。
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適應性等化
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在一數位通訊系統之接收端，為了克服傳輸通道所造成的碼際干擾，常加一等化濾波器，用以補償或抵消通道之效應，提高位元之正確率，如果等化濾波器採適應性濾波設計，以對付隨時間改變之通道時，稱為適應性等化。
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不良適應
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個體表現出來的行為與社會行為常模不一致，且不能與大環境取得和諧的關係。
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適應新環境
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指在人為控制的環境下，某一環境因子發生改變，生物在生理上重新調整的現象。例如：魚類在實驗室馴養的溫度改變時，對水溫的忍受範圍亦隨之改變。人為馴化可以針對不同的環境因子變化，如：溫度、濕度、鹽度等。人為馴化所需要的時間，可由數小時至數週。對人為馴化之研究，以溫度較多。許多生化及生理的反應，例如：酵素反應，代謝、呼吸、心跳等之速率，對溫度都有馴化的現象。人為馴化所產生的改變，通常並非永久性的，若是環境再改變仍可改變。（參見『自然馴化』）。
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可調適預測編碼；適應預測編碼
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一種語音波形編碼法，它同時採用過去數個取樣信號及一個基頻週期（pitch period）前之信號來預測現在輸入信號，以消除信號間之冗量（redundancy），並且採用適應性量化及雜訊改形（noise shaping）技術，以增加編碼效益。其位元率約為9.6k bps∼16k bps。
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適應性；柔軟度
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運動訓練名詞。關節可動範圍的動作能力稱之。某關節運動時其主動作肌肉收縮，拮抗肌必需充分的伸展，但是僵硬的肌肉、肌腱以及韌帶等，受拮抗肌伸展的限制，所以關節的可動範圍變狹小（柔軟性降低）。以肌肉的柔軟性，和關節的可動性等，表示身體的柔軟度。身體柔軟度的評價方法，一般使用坐位或立位體前彎的測量。
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適應學習
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又稱Hebbian學習，指一個系統程式能自我調整其變數比重及強度，一直到產生所要的產出為止。
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視覺適應
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眼睛自動調整焦距以適應物體的遠近移動。
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適應通信環境
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Ｃ++語言中，用於通訊的環繞（wrapper）程式館。
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適應增量調變
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指一種能改進性能的增量調變，以其增量大小能自動適應信號對時間的變化率為特點。即當信號的變化率增加時，增量亦隨之加大而當信號變化率減小時增量亦隨之下降。本法優點是可擴大編碼動態範圍並改善S/N（信號對雜訊）比，而且設備比較簡單。
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貓頭鷹博士