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向量分析     
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  利用向量的運算法則做為分析的方法,在工程或應用數學中,極為普遍而且重要。因為有甚多的物理量,均有向量的特性。而向量的運算,如合成、純量積、向量外積等,常較普通的分析方法簡捷省事,且更易於瞭解實際問題的物理或幾何觀念。
擴充特徵向量     
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參【線性判別函數】(linear discriminant function)。
恆容向量     
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  任何一個向量場V都可以如下的式子表示:
   V=▽ф+▽ × H
  式中,▽為梯度運算子;▽×為旋度運算子。利用向量恆等式,對▽ф做旋度運算可得:
   ▽+(▽ф)=0
  亦即▽ф是非旋性。對▽ × H做散度運算亦為零;即:
   ▽.(▽ × H)=0
  對於散度運算為零的向量場(在此即為▽ × H向量場),可以從數學上了解它不膨脹也不收縮,因此即被稱之為恆容向量場。同時,亦可以明白任何向量都可以拆解成非旋性向量及恆容性向量兩部分。
響應向量     
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一連串的訊號輸入一系統時可在輸出端得到相對應的訊號,而這些輸出端的訊號所形成的向量
向量產生器     
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產生有向線段之功能單元。
類時向量     
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  在閔可斯基空間(Minkowski space),一個事件所發生的時間和位置是以一四元向量
   xμ=(ct,x,y,z)  μ=0,1,2,3
  來描述(參見four vector)。式中的c是光速;t代表時間;x、y和z則代表三維空間的座標。此四元向量由於其轉換的關係通稱為抗變性四元向量。相對於抗變性四元向量,亦存在著一協變性四元向量
   xμ=(ct,-x,-y,-z)  μ=0,1,2,3
  (參見relativistic covariance。)而此一四元向量長度的平方則定義為:
  
  若S2大於零,...
類空向量     
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  在閔可斯基空間(Minkowski space),一個事件所發生的時間和位置是以一四元向量來描述(參見fourvector):
   xμ=(ct,x,y,z)  μ=0,1,2,3
  式中的c是光速;t代表時間:x、y和z則代表三維空間的座標。此四元向量由於其轉換的關係通稱為抗變性四元向量。相對於抗變性四元向量,亦存在著一協變性四元向量
   xμ=(ct,-x,-y,-z)  μ=0,1,2,3
  (參見relativistic covariance)。而此一四元向量長度的平方則定義為:
  
  若s2小於零,則此...
向量迴路     
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某些系統中,一個向量暫存器只能存放64個分量,故長度大於64的向量必須分段處理;因而形成的程式結構即為向量迴路。
陣列資訊向量     
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為所有陣列的資訊向量集中存放在一起所形成的表型資料。陣列的屬性登錄於兩部分,一部分在屬性字中,另一部分在資訊向量中。
分類向量     
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指用以描述一文件分類特徵的一維有序的集合。以索引詞來描述文件分類特徵,在分類項目X1的文件含有索引詞I1,I5和I7,分類項目X2的文件含有索引詞I1, I3, I5和I6,則X1的向量為<1, 0, 0, 0, 1, 0, 1>,X2的向量為<1, 0, 1, 0, 1, 1, 0>。
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