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線性     
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  在一個數學的模式中,各變數均以一次指數出現時,通稱為線性,例如直線方程式為ax+by=c,平面方程式形成ax+by+cz=d。
  對於一個函數f(或為轉換)而言,若f 具有可加性:f(x+y)=f(x)+f(y),與齊次性:f(αx)=αf(x)(α為純量),則稱為具有線性。例如微分,積分,差分均為線性算子。
  在一個物理的系統中,若輸出y 已知為輸入x 的線性函數y=f(x),因為這個系統具有線性 ,因此形成一種疊加(superposition)的性質(參見superpositon)。
多元共線性     
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  多元共線性是指多元迴歸分析中,自變項之間有相關存在的一種現象,是一種程度的問題(degree of matters),而不是全有或全無(all or none)的狀態。多元共線性若是達嚴重的程度時,會對多元迴歸分析造成下列的不良影響:
  1.膨脹最小平方法(least squares)估計參數值的變異數和共變數,使得迴歸係數的估計值變得很不精確;
  2.膨脹迴歸係數估計值的相關係數;
  3.膨脹預測值的變異數,但對預測能力不影響;
  4.造成解釋迴歸係數及其信賴區間估計之困難;
  5.造成整體模式的考驗達顯著,但各別迴歸係數之考驗...
線性相依     
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  xi(i=1, 2,…n)為向量空間中一組向量,其線性組合(參見linear combination)可以寫為 。
  設若有一線性組合為零向量( =0)而其中各係數αi(i=1, 2,…n)不全為零(例如αk≠0),則這一組向量稱為線性相依。也就是說其中至少一向量,例如xk,恆可寫為其他向量的線性組合:
  
  當fi為n個定義於x(a≦x≦b)的函數,且均有導式達n-1階,則由線性相依的定義:恆有不全為零的係數αi(i=1, 2,…ζ)得使 。於是可以證明:函數f1, f2…fn為線性相依的必要條件為行列式w=0,w 稱為Wronskian:
線性能量轉移     
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  Linear Energy Transfer的縮寫,衡量生物材料吸收游離輻射的能力,為游離輻射在生物材料單位路徑長度耗損的平均能量。一般言,LET愈高,輻射對材料的生物相對效應(RBE)愈大。
  線性能量轉移又稱為限制線性阻擋本領(restricted linear stopping power),是帶電粒子在一種介質中穿行距離dι時,dE除以dι所得的商,其中dE是能量轉移少於某給定值△時,由於碰撞損失的能量:
  L△=(dE/dι)△
  註:1.雖然定義規定了一個能量截止,但不是一個射程截止,能量損失有時稱為「能量局部給要」。
  2.為簡化標記並保證一致性,建議△以電子伏表示。這樣L100就是對於100電子伏能截止的線性能量轉移。L∞指能量轉移是全部的。
  3.L∞=Scol。Scol指線性碰撞阻擋本領。
線性迴歸     
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  在多變量變項資料(multivariate data)分析中,最常使用的預測方法是迴歸分析(regression analysis)法。迴歸分析法又可以分成兩種:一為簡單迴歸分析(simple regression analysis),另一為多元迴歸分析(multiple regression analysis)。簡單迴歸分析是指以一個自變項預測一個依變項的迴歸分析法,因為所使用的迴歸方程式(regression equation)的數學公式是以一次方程式來表示的,所以又稱作「簡單線性迴歸」(simple linear regression);而多元迴歸分析是指以多個(至少兩個以上)自變項...
線性結構關係模式     
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  線性結構關係模式是結合因素模式(factor model)及結構方程模式(structural equation model)的一種統計模式。其目的主要在驗證建構(construct)間的理論關係。由於模式設定上相當具有彈性,在實證應用上相當廣泛。
  理論上,一般皆將模式寫為:
  
  (測量模式,處理觀察變項與潛在變項之間的關係)
  
  (結構模式,處理潛在變項之間的結構關係)式中,x與y表示測量指標向量;ξ及η表示x及y之因素向量;Λx, 和Λy則是因素係數矩陣;B及Γ表示結構係數矩陣;δ與ε是測量誤差向量;ζ是結構誤差...
一般線性模式     
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  根據統計學家Searle的定義,假設有一個隨機向量 所構成的直線模式:
  
  並且滿足下列的條件:
  
  某中, 為非負值的定值(non-negative definite),則該模式便稱作「一般線性模式」。
  一般線性模式可以分成一個誤差項來源或多個誤差項來源的模式。前者可以表示成
  
  並且如果給 加上一個常態分配的條件限制的話,就可以獲得一個古典的線性模式(classical linear model),主要是以變異數分析(analysis of variance, ANOVA)為代表...
線性組合     
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  設x1, x2,…xn為向量空間中n 個向量,今分別以純量的α1, α2,…αn倍之,其和可以寫為:α1x1+α2x2+…αnxn稱為x1, x2,…xn的線性組合。
  在向量空間中,一組向量的線性組合仍為一向量,屬於同一空間。在向量空間中,任一向量均可寫為基向量的線性組合,並且是惟一的。
線性結構     
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  一結構體如其材料為線彈性體,且其變形小,則當外力增加為n 倍時,結構體之變形與內力亦增加為n 倍,此稱為線性結構。若材料具非線性性質,或結構體產生的變形太大,則此結構體因具有材料非線性與幾何非線性而變為非線性結構。
一種資料組織形式,即資料依一定順序排列的結構。
線彈性材料,線性彈性材料     
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  材料受外力作用時會產生變形,內部對應產生應變(strain)及應力(stress)。當外力卸除時,能完全回復原狀者,謂之彈性變形,或稱此材料為彈性材料;反之,若不能完全回復原狀者,即當外力卸除時,出現永久變形(參見permanent deformation)或殘餘應變,稱之謂非彈性變形(inelastic deformtion)或塑性變形(plastic deformation),稱材料為非彈性材料或塑性材料。若受力過程中,材料內部之應力、應變恆成正比,即應力、應變關係為直線變化,則稱其為線性材料。同時擁有彈性變形及線性應力、應變關係者,稱之為線彈性材料。此類材料滿足虎克定律(參見Hook...
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