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複線性迴歸     
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  在多變量變項資料(multivariate data)分析中,最常使用的預測方法是迴歸分析(regression analysis)法。迴歸分析法又可以分成兩種:一為簡單迴歸分析(simple regression analysis),另一為多元迴歸分析(multiple regression analysis)。簡單迴歸分析是指以一個自變項預測一個依變項的迴歸分析法,因為所使用的迴歸方程式(regression equation)的數學公式是以一次方程式來表示的,所以又稱作「簡單線性迴歸」(simple linear regression);而多元迴歸分析是指以多個(至少兩個以上)自變項...
    
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返回。如:「歸鄉」、「歸國」、「歸途」、「歸心似箭」。
還給。如:「歸還」、「完璧歸趙」、「物歸原主」。
湊併、聚合。如:「歸併」、「歸納」、「總歸」、「歸類」。
責任屬於。如:「這件事歸我管。」、「這道手續歸他辦。」
依附、順服。如:「萬眾歸心」、「眾望所歸」。
推向別人。如:「歸功」、「歸過」、「歸罪」。
    
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許多的、繁雜的。如:「複雜」、「繁複」。
不是單一的。與「單」相對。如:「複姓」、「複數」、「複眼」。
再、又。如:「複賽」、「複習」、「重複」。
重疊。如:「山重水複疑無路,柳暗花明又一村。」
    
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曲折、環繞。如:「迴廊」、「迴紋針」、「巡迴」、「迴旋」。
掉轉、返回。如:「迴流」、「迴轉」。
躲開。如:「迴避」。
    
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天賦的本質。如:「天性」、「本性」、「人性本善」。
物體的特質、功用。如:「酸性」、「藥性」、「毒性」。
生物或物體的種別、類別。如:「男性」、「女性」、「陰性」、「陽性」。
脾氣。如:「個性」、「率性」、「任性」、「急性子」。
有關男女情愛交合的。如:「性行為」、「性生活」。
方式、範圍。如:「全國性」、「區域性」、「地方性」、「全球性」。
態度。如:「理性」、「感性」、「冒險性」、「依賴性」。
    
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用棉、麻、絲、金屬等製成的細縷或細長條的東西。如:「毛線」、「電線」、「絲線」。
像線一樣細長的東西。如:「光線」、「射線」。
形容事物極為細微。如:「一線希望」、「一線生機」。
交通路徑。如:「航線」、「路線」、「海線」、「縱貫線」、「運輸線」。
邊緣、邊界。如:「前線」、「防線」、「海岸線」。
比喻將要接近的某種界限。如:「死亡線」、「生命線」。
比喻探索或訊息的門路。如:「眼線」、「內線」、「線索」。
量詞。用於計算線路數量的單位。如:「本公司共有五線電話。」
線性     
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  在一個數學的模式中,各變數均以一次指數出現時,通稱為線性,例如直線方程式為ax+by=c,平面方程式形成ax+by+cz=d。
  對於一個函數f(或為轉換)而言,若f 具有可加性:f(x+y)=f(x)+f(y),與齊次性:f(αx)=αf(x)(α為純量),則稱為具有線性。例如微分,積分,差分均為線性算子。
  在一個物理的系統中,若輸出y 已知為輸入x 的線性函數y=f(x),因為這個系統具有線性 ,因此形成一種疊加(superposition)的性質(參見superpositon)。
複線     
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兩條重複的線,稱為「複線」。
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