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因子     
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1.若一整數能除盡另一整數,則前者稱為後者的因子。如1、3、5、15都是15的因子。也稱為「因數」。
2.若一多項式能整除另一多項式,前者稱為後者的因子。如m-1為㎡-1的因子。也稱為「因式」。
3.原素。如:「保溼因子」、「保麗因子」。
遲滯因子     
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  地下水流中的污染物質,因吸附或其他化學過程,從孔隙水中轉移至介質的顆粒上,致使污染物的移行速率,因而發生遲滯現象。若污染物在地下水與介質顆粒的分配,可利用線性等溫式描述,則由地下水污染傳輸方程式,可導得遲滯方程式:
  R=1+(PbKd/n)=V/Vc
  式中,R為遲滯因子,Pb為土壤的容積密度,Kd為分配係數(distribution coefficient),n是孔隙率,V為地下水的平均線性流速,Vc為污染物的濃度(c)相對於污染源濃度(Co)為0.5(即c/co=0.5)時的流速。
致病因子     
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  疾病發生的主要因子。通常可分為(1)物理性:如游離輻射、噪音、振動;(2)化學性:如鉻、鉛、錳、汞、鎘等重金屬或四氯化碳、氯仿等肝毒性有機溶劑等;(3)生物性:如結核桿菌,B型或C型肝炎病毒等;(4)體質性:如膽固醇過高、維生素缺乏或遺傳因素。一種疾病發生可由單一致病因子所致,也可由幾種相互獨立的不同致病因子的共同作用所致。
限制因子     
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  某些環境因子,由於其存在的量太少或太多,會影響生物的生理運作,進而影響其數量與分布,其中導至生物生理運作速度減緩最甚的因子,即為限制因子。當原先的限制因子條件改善後,另一項環境因子便成為新的限制因子。例如清晨時光合作用的限制因子是陽光不足;當陽光增強後,水可能逐漸成為新的限制因子;而正午時過高的溫度又可能形成新的限制因子。此外,兩種以上因子的作用可能有加成性,例如高溫和乾燥同時作用對生物的影響,要比單一因子影響的總合更大。限制因子的觀念是植物生理學家F.F. Blackman(1905)所提出,它較萊比錫最少量律只闡述環境因子量太少時會影響生物生理運作的理論,適用的範圍更廣。
生態因子     
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  影響生物行為、活動、存活、生長、繁殖、數量與分布的所有環境因子。又可分為非生物因子或物理化學因子,如氣候、日照、空氣、溫溼度、酸鹼度、礦物質等;以及生物因子即同種或異種的其他生物,如取食、競爭、寄生的對象,或是天敵、病原等。
物理因子     
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  又稱非生物因子,包括太陽輻射能、光、溫度、水、風、大氣壓力、火及土壤等。
克-瓦單因子變異數分析     
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  「克-瓦單因子變異數分析」是一九五二年由克魯斯寇和瓦立斯提出的一種無母數統計方法。這種方法主要目的在藉由樣本值大小順序的等級排列,檢定K組獨立樣本所來自之母群體的平均數是否相等。換言之,即檢定K組獨立母體的分布是否一致。明顯地,克瓦檢定法是魏克遜等級和檢定(Wilcoxon rank sum test)以及曼-惠U檢定(Mann-Whitney U test)的一般化,因為後二者只適用於二組獨立樣本之間平均數差異的檢定。
  基本上,克-瓦單因子變異數分析的檢定程序中,首先必須將各組的原始分數全體考慮,將分數依大小順序排定等級,然後再分別從各組中將所分派到的等級加總起來,其目的在...
福里曼二因子等級變異數分析     
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  福里曼二因子等級變異數分析是福里曼(M. Friedman)於一九三七年提出的一種無母數統計方法。這種方法主要目的在檢定「K組關聯樣本來自的母群體分布是否相同」。應用上,K組關聯樣本經常表示同一樣本(n個受試)接受K種處理(treatment),而每一受試者則代表一個區組(block)。故這是完全隨機區組(completely random block)的實驗設計,每一區組包括K個試驗結果;實驗處理是第一個因子,受試者是第二個因子
  理論上,福里曼檢定想知道經由區組內K種試驗結果的排序等級是否相同,它衡量K種處理中,等級的平均值與期望值(理論值)是否有差異,藉以檢定K種處理效...
因子     
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  行列式中aij元的餘子行列式(complementary minor),亦即將 i 列與 j 行略去所得之子行列式。例如三階行列式:
  
  其中a21的餘子行列式為:
  
  將 aij 的餘子行列式,賦予符號(-1)i+j,則稱為aij餘因子。在上例中a21,的餘因子為:
  
  行列式中餘因子與方陣中餘因子定義相同。設有方陣A=[aij],其餘因子可依上述定義寫為Cij=(-1)I+jMij。餘因子形成一同階方陣[Cij],且得:

  
  [Cij]稱為A的伴隨矩陣(a...
因子實驗設計     
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  實驗研究法的設計主要是探究獨立變項與依變項之間的因果關係,其作法是操縱獨立變項,然後檢討其對依變項的影響。多因子實驗設計是實驗研究法的一種實驗設計,這種設計的研究過程中,同時操縱兩個以上的變項,以發現每一個獨立變項對依變項的影響,以及各個變項之間的交互作用。
  多因子實驗設計一般有兩種處理方式:
  1.實驗時僅操縱其中的一個變項:在這種情境中,實驗者在基本上只對單一變項的成效感到興趣,但仍考慮可能影響依變項的其他因素,如性別、智力、社經地位、成就、年齡等。這些因素顯然能影響依變項的結果,因此須將它們直接納入多因子實驗設計中。即實驗者可把一種或多種因素分成數個層次,以...