1.特地徵召或召集。《後漢書．卷三○下．郎顗襄楷列傳．郎顗》：「宜蒙特徵，以示四方。」《魏書．卷八四．儒林列傳．盧景裕》：「聞景裕經明行著，驛馬特徵。」

2.事物特殊的徵象、標誌。如：「猴子紅色的臀部，是其特徵之一。」清．徐珂《清稗類鈔．文學類．中外文字之比較》：「然謂其為多字之國則可，謂其文字之增加，即為一國文化進步之特徵，似尚有說焉。」

特徵選取（feature selection），又稱子集選取（subset selection），通常使用於機器學習領域，乃是結合學習演算法，依據特定的效能評估指標，從原有的特徵集合中挑選出具有鑑別能力且有效的特徵，藉以決定最佳的特徵子集合，使其效能指標達到最佳化的過程。簡單來說，特徵選取是希望盡量在無損於學習演算法效能的情況下，過濾掉沒有效用、不具有關鍵影響力，以及有著重複或類似鑑別能力的雜訊特徵，最後僅保留下真正對效能指標有影響的特徵，以達到降低特徵空間（feature space）維度（即，特徵數量）的目的。此舉不但能夠減少學習演算法計算時的複雜度，提高機器學習的效率，還可以進一步提升效...Dash, M., & Liu, H. (1997). Feature selection for classification. Intelligent Data Analysis, 1(1-4), 131-156.Liu, H., & Motoda, H. (1998). Feature extraction, construction and selection: A data mining perspective. Norwell, MA: Kluwer Academic Publishers.Liu, H., & Motoda, H. (1998). Feature selecti...

　　設A為一方陣，I為單元方陣，則xI-A的行列式|xI-A|為x的多項式f(x)，稱為A的特徵函數(characteristic function)；f(x)=0則稱為A的特徵方程式，特徵函數的根A的特徵值，Hamilton-Cayley定理證明：任意方陣A均滿足其特徵方程式，亦即f(A)=0。例如：設 ，其特徵函數為f(x)=x2-5x+4，故得A2-5A+4I=0，且得A的特徵值為1與4。

　　假設有一個n×n的矩陣 ，並且也有一個純數(scalar)λ和一個1×n階的非零向量 ，共同滿足下列的恆等式：
　　
則λ該值稱作「特徵值」，該 向量稱作「特徵向量」(eigenvector)；其中，λ值必定是下列多項式方程式(poly-nomial equation)的一個解或根(root)：
　　
在n個向度的向量空間上的直線轉換 ，最多有n個不同的特徵值的解。如果有某個基(basic)內含有特徵向量的話，則該直線轉換必定是可以化簡成對角線矩陣的矩陣式子。
　　特徵值又稱「愛根值」或 「特徵根」(characteristic...

ADHD疾患主要的發展與行為特徵有下列幾項:目錄1 一、發展特徵2 二、行為特徵3 關鍵字4 參考資料: 一、發展特徵1. 主要症狀在早期即發生ADHD症狀出現的年齡平均為3~6歲，尤以過動及衝動行為最為常見，所以，如果成年期才出現ADHD的行為症狀，應是其他的心理疾病，而非ADHD。2. 症狀具有情境...

學習障礙兒童的特徵學習障礙兒童的特徵可區分成同質性特徵和異質性特徵。同質性特徵係指每一個學習障礙兒童都必須具備有的的特徵，而異質性