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辨識     
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辨認識別。如:「草書不容易辨識。」
組型辨識理論     
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  組型辨識是指吾人對外界的事物、圖形、與文字符號的辨識。例如我們可以辨識阿拉伯數字3和8不同、辨認每個人不同的相貌,就是藉組型辨認的能力而能對各種形狀有所區分。個體的組型辨識能力很早就發展出來,是一個普遍存在的心理能力,且具有相當的靈巧性和恆常性。它顯示當外界的事物與形狀變異極大時,吾人仍能加以辨認。
  有關組型辨識的歷程,可分成兩個階段:(1)偵測階段(pattern detection),將輸入的訊息加以分類和編碼;(2)解釋組型階段(pattern interpretation):使組型意義化。
  有關組型辨認的理論很多,其中較為重要的理論有三:
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辨識性、易讀性     
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  辨識性是指這個城市具有容易被辨認、組織、識別以及回憶的特質。通常,人們偏好易於閱讀與瞭解的環境。Kevin Lynch提出五個和可辨識性密切相關的要素:路徑、邊緣、區域、節點和地標。這五個要素即為組成認知圖的重要元素。具有清楚的路徑與明顯的邊緣、節點與地標的地方,可辨識性通常也較高,較易被人們所理解與掌握。假如一個城市的可辨識性越高,那麼人們將越容易在他周邊找路與活動。所以,建築與環境的識別性對於我們的日常生活非常重要,特別是在醫院、機場等大型建築中,簡單而可以預測的規劃將可提升環境的可辨識性,而減少我們找路的時間。
磁墨字元辨識;磁墨字符識別     
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用機器對磁性墨水印刷的字元進行識別。主要用於銀行,用磁墨水將字符印在支票上,便可對支票進行自動處理,包括總計、核對、控制等。
語音辨識     
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  語音是人類通訊中最常用的方式。人類藉由製造出有意義的聲波或響聲,透過空氣的震動而傳遞到另一個人的耳朵,然後解讀出其意義。而當接收者是一部電腦,經過電腦內的解讀程式,將人類說話的聲音解碼成文字符號或說話者的本意時,即稱之為自動化的語音辨識系統。
  探究人類如何產生語音的基本研究已有幾百年的歷史,但對於今日語音合成(Voice Synthesis)及語音辨識的研究始於1940年代。當時因發明了音譜分析圖(Sound Spectrograph),將聲音的震動分別以時間及頻率的函數圖形表現出來,進而提供科學家分析人類聲音的方法。語音合成與辨識的研究方法開始於1970年代初期,主要得力於...
型樣辨識;圖形識別     
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一種判定未知訊號或圖形類別之技術;在訓練時,對一群訊號或圖形類別,先儲存一些參數代表它們,當作參考樣本,而後在測試時,對待測的未知訊號或圖形,藉著抽取參數來和參考樣本比對,由比對的結果來判定它所屬的類別。廣泛應用在影像和語音辨認中。
指紋辨識     
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指分辨是何人的指紋。人類雙手指頭第一節上面的凸紋特徵每個人都不同,故可成為鑑別身分和犯罪鑑識上的特徵。如:「利用指紋辨識可識認身分。」
光學識別;光學辨識     
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指一電子掃瞄設備所具備的一種讀取資料的能力,其可讀取數字、字元、符號、條碼及手寫字元。參【光學字元辨識】(optical character recognition; OCR)。
線上(手寫)字元辨識     
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亦稱筆式輸入法,可直接用系統所附的特製筆在數位板上輸入文字。亦可接受中文字,免除學習中文輸入法的困擾,對管理階層人員,是個不錯的輸入方法。因為操作習慣最近似真正的繪畫,故在繪畫方面的應用方面特別方便。
聽覺辨識     
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  聽覺辨識即是個體能正確辨別外界聲音刺激之差異的能力;這種辨識能力因人而異。
  一般純音聽力檢查即透過個體聽覺辨識能力,以診斷其聽力損失程度和確定其障礙類型。使聽到的聲音逐漸減弱變小,最後會聽不到。人類聽覺上所能聽到最小的閾值叫做「最小可聽閾值」。聽力檢查旨在測定最小可聽閾值。一般言之,最小可聽閾值越差的人,對於說話和四周環境中聲音的辨識能力就越差。
  聽覺辨識能力可包括下列幾項:(1)分辨有無聲音:例如能配合鼓聲撿拾兵兵球入罐;(2)分辨不同種類的聲音:分辨大自然的聲音(雷聲、風聲、流水聲等)、交通工具的聲音(火車、船、飛機等)和家畜的聲音(狗、貓、羊等);(3)分...