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誤差傳播
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計算函數值時，其誤差來自變數的誤差與計算的誤差（截算誤差或修整誤差）此項誤差的衍生過程，稱為誤差的傳播。例如計算函數f(x)時，變數 x以 近似之，有誤差為 ex=x－ ，因此函數值的誤差可以寫為：（由均值定理）
式中ξ介於 x 與 之間。以相對誤差 rf＝ef/f( )，rx＝ex/ 表之則有： 同理，計算雙變數函數的誤差傳播可以寫為： 其中(ξ, η)為(x, y)聯線上一點。今以實數的四則運算（雙變數函數）為例，我們可得下列誤差傳播關係： 設有若干觀測值L1、L2、L3……，其中誤差各為m1、m2、m3……，則此數觀測值所計算而得之任一函數X，亦必有誤差存在，述明其中誤差 mx與觀測值中誤差m1、m2、m3……等之關係者謂之誤差傳播。
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照準誤差
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照準不真正垂直之覘標，或照準目標切割不正確而生之誤差，稱為照準誤差。此項誤差對於角度之影響係與照準距離成反比，對於短距離之角度對測應特別注意。
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差不離
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相差有限、相似。《續孽海花》第四七回：「那跟包開了缸，就缸裡聞了一聞，道：『不差！跟老板抽的差不離。』」也作「差不多」。
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或然誤差
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在一組精度相同之觀測中，將觀測誤差量，依其絕對值之大小次序排列，位於正中間之值，即為或然誤差。
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測量偏差
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對研究變因或其結果之測量，產生系統性之偏差使得結果之推論不準確。
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均方誤差
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在一般的實驗誤差中，我們可以合理的假定為滿足常態分佈(normal distribution)，其密度函數(probability density funotion)可以寫為：
σ為一參數，描述分佈的集中與分散，稱為標準偏差(standard deviation)，其平方亦即誤差平方 的平均值 故稱均方誤差： =σ；當 n 組樣品(samples)的均方差分別為 則其平均值可以寫為 |
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秒差距
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表示天體距離的長度單位，一秒差距約為3.26光年。
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標準偏差
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設x為一隨機變數(random variable)，其值為一實數，出現於(x, x+dx)中的機率可以寫為f(x)dx，函數f(x)稱為機率函數(probability function)。隨機變數的機率特徵，可以由兩個重要的參數來描述：一為平均值μ，藉以描述x出現的""平均""位置（定義如後）；一為標準偏差，藉以描述x的分佈偏離平均值的程度，其平方σ2則稱為方差(variance)。平均值μ與方差σ2的定義如下：
統計學用語，指一群數值與其算數平均數之差異平方和的平均數（即變異數）之方根。
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差集
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指兩個集合相減後的結果。或指二個關聯式相減時，將兩者共同部分除外後，前個關聯式所剩部分的集合。
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 曾經查過此詞彙的人也經常查詢以下字詞： |
貓頭鷹博士