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高斯誤差曲線
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在統計上常用高斯分佈(Gauss distribution)w(x)：
表示一隨機變數x之機率密度。附圖為w(x)圖形。在此圖中曲線1之標準偏差(standard deviation)σ1大於曲線2之σ2。 由於式(1)中所表示之隨機變數x之平均值為零，因此x可視為此變數之""誤差""，而以w(x)所繪之曲線即稱之為高斯誤差曲線。由此曲線可看出小誤差發生的機率遠多於較大誤差的產生，極大誤差的產生機率則非常小。若欲知道誤差範圍在a內之發生機率，可經由機率密度之積分而得，結果可以所謂的誤差函數(error function)表示之。 |
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犬牙差互
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形容縱橫交錯，複雜難辨。唐．柳宗元〈至小邱西小石潭記〉：「其岸勢犬牙差互，不可知其源。」也作「犬牙交錯」、「犬牙相錯」。
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差距評價模式
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差距評價模式(discrepancy)差距評價模式是由普羅佛斯提出的。他指出，一些評價模式只重視幾種課程計畫之間的比較，沒有注意該計劃本身所包含的成分。而事實上一些自稱在實施某種課程計畫的學校，並沒有按照該課程計畫來運作。所以，這類計畫之間的比較並沒有什麼意義。差距模式旨在揭示計劃的標準與實際的表現之間的差
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苦差事
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艱辛或難以忍受的公務或工作。如：「我們一起努力完成這件苦差事吧！」
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不差
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1.不缺、不計較。如：「他月入數萬，不差那區區數十元。」
2.不錯。《儒林外史》第二回：「足下莫不是就在我白老師手裡曾考過一個案首的？說這幾年在顧二哥家做館，不差不差。」《紅樓夢》第四五回：「鳳姐想了一想，說道：『沒有別的法子，只叫他把你們各人屋子裡的地，罰他掃一遍纔好。』眾人都笑道：『這話不差。』」
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歸因偏差
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在日常生活中，當個人推斷自己或別人的行為原因時，常因沒有充分的時間與資訊，或即使有足夠訊息也無法全盤掌握，很容易形成歸因偏差。最常見的有下列幾種：
1.基本歸因謬誤(fundamental attribution error)：又稱「符合偏差」(correspondence bias)，指解釋或推斷別人行為原因時，往往忽略外在環境因素的可能影響，而傾向於認定為其個人的內在特質，如面對開會遲到者有人常遽下斷語說「他是個喜歡遲到的人」。因為這種現象很普遍，所以稱為基本歸因謬誤。不過有研究指出也有文化背景方面的差異，如美國人這種表現比印度人明顯。另有研究認為這是知覺偏差所致，是因為... |
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差異的標準誤
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差異標準誤即在比較兩種測驗間差異顯著性之用。在不同的兩種測驗比較中，將原始分數參照相同樣本所建立的常模，將之轉換成相同尺度的標準分數，便可相互比較；然而其間差距必須大至相當的程度，方能確認其意義。因此「差異的標準誤」即是在說明個人於兩種測驗上表現的優劣情形，並衡量其間差距的大小，以檢定其差異的顯著性。其公式如下：
SEdiff.=S√2-rxx-ryy SEdiff.：差異的標準誤 rxx：第一種測驗的信度係數 ryy：第二種測驗的信度係數 S：相同尺度標準分數的標準差 |
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誤差橢圓
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利用坐標平差所得之協方差矩陣元素來表示點位平面精度之一種方式。
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大地天文垂線偏差
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由於各處地殼構成的密度不同，故各地之重力方向並不規律，因而導致大地水準面與數學表面之旋轉橢球體並不完全吻合，同一地點旋轉橢球體上之法線與該點之垂線並不一致，亦即法線之天頂（大地天頂）與垂線之天頂（天文天頂）相異而有垂線偏差現象之發生。若比較地球表面上某點之天文及大地坐標所得之垂線偏差，其可分為南北分量（）及東西分量（η）。＝Φ－φη＝(－λ)cosφ式中（Φ，λ）天文緯度，天文經度。（φ，λ）大地緯度，大地經度。
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潮差
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週期性的潮汐現象中，海水面升至最高時稱高潮，降至最低時稱低潮，高潮和低潮的高度差即為「潮差」。
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 曾經查過此詞彙的人也經常查詢以下字詞： |
貓頭鷹博士