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魏克遜符號等級檢定
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魏克遜符號等級檢定，亦稱帶符號等級考驗或魏克遜配對組符號等級檢定(Wilcoxon matched-pairs signed-ranks test)；此法是一種同時顧及兩個配對組差異值的方向及差異值相對大小之等級的二相依樣本差異考驗的無母數統計考驗法(nonparametric statistical test)。另一種同屬於考驗兩個相依樣本（包括重複法或配對法）差異的符號檢定(sign test)，只顧及成對分數之差異的方向，魏克遜符號等級檢定由於顧及差異值相對大小之等級，因此其統計考驗力大於符號檢定。
進行魏克遜符號等級檢定時，需算出成對資料之差異值（如前測分數減後測分... |
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麥內瑪關聯樣本檢定
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麥內瑪關聯樣本檢定是一種無母數統計方法，這種方法適用的情況是：同一組樣本前後經過兩種處理(treatment，例如實驗處理或調查問題)，每一種處理各自造成二種結果，形成一種2×2的列聯表情況，形式上如下表：
表中，A、B、C及D表示細格中的受試者數目；N為總樣本數。理論上，麥內瑪關聯樣本檢定即在經由表中細格內次數的相對分布，來檢定兩種處理的結果是否一致。其檢定統計量定義為： M=max(B,C)-min(B,C)其原因是：當兩種處理的效果一致時，則B與C的次數應相差不多，即M值應該很小；反之，當M值過大時，則兩種處理效果不太可能一樣。 |
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教師資格檢定（美國）
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教師資格檢定是指通過檢定標準和檢定程序的教師們才可以到國小、初中和高中教書。在美國，教師資格檢定由政府部門監督管理，但有些是由特別的團體（例如學會等）監督，且需為自願性質。前者之資格檢定（必要的）或證照制度規範教師品質和表現之最起碼的程度，而後者之資格檢定（自願性質的）則意圖建立及提升教師之專業水準。
教師資格檢定及證照可用以界定教師是否已達適任標準，故政府部門所頒發的資格檢定證明多已列為甄選國小、初中和高中教師的必要條件。而由特別的團體、學會等發給的資格檢定證明雖非官方證明，但可藉此證明教師已達一定程度的教育、工作表現和教學經驗，當老師尋找新工作時，此種資格檢定證明可協助確... |
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巴特利球形檢定
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巴特利球形檢定的虛無假設是母群相關矩陣為同位矩陣(identity matrix)。同位矩陣除了主對角線為一外，其餘各元素均為零。此種考驗假定所要考驗的樣本是從多變項常態分配抽取的。考驗結果，如果拒絕虛無假設，就表示母群各變項之相關並非都為零。巴特利球形檢定的統計數是相關矩陣的行列式(determinant)經過卡方(X2, Chi-square)轉換而得，該數據越大，考驗的P值就越低，表示母群各變項之相關越不可能都是零。如果考驗結果的統計數很小，那觀察的就會很大（如超過0.05），就無法拒絕母群相關矩陣為同位矩陣的虛無假設。
多變項分析(multi-variate anal... |
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教師資格檢定考試
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教師資格檢定考試（Teacher’s Qualification Examination）根據教育部頒的師資培育法、教育人員任用條例等相關法規，是修畢各大學規定之師資職前教育課程，取得修畢師資職前教育證明書者，可以依據證明書所載的類科別，參加教師資格檢定考試，取得正式教師資格。考試主要是依據「高級中等以下學校及幼稚園教師資格檢定考試辦法」為實施準則，考試類科主要分為四類，分別...
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教師資格檢定
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目錄1 教師資格檢定考試1.1 歷史1.2 考試項目1.3 考試資格 教師資格檢定考試 歷史一、 為綜理高級中等以下學校及幼稚園教師資格檢定考試之命題工作，確保命題品質，特訂定本總則。二、 檢定考試分為幼稚園、特殊教育學校（班）、國民小學及中等學校四類科。 考試項目各類科應試科目共四科，包括共同科目...
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T檢定
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一種適用於小樣本平均數的檢定方法。所檢定的虛無假設(null hypothesis)有以下兩種情況。
a.樣本是否來自某個平均數給定，但標準偏差未知（因而需要用樣本來估計）的母體。 H0： ＝μ H1： ≠μ t＝ ：平均值 S：樣本標準偏差 n：樣本數 μ：期望數 b.兩個樣本是否來自同一母體。 ：第一樣本平均數 ：第二樣本平均數 n1：第一樣本個數 n2：第二樣本個數... |
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技能檢定
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一種對於技術人員技能程度的甄試。測驗方式以術科為主，學科為輔。合格者依其職種及等級發給證書。
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單純檢定
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「單側檢定」又稱單尾檢定，指研究者的研究假設如果是有方向性，即強調大於、優於、高於等，或強調小於、不如、低於等，那就需採用單側檢定。進行單側檢定時，顯著水準α所規定的拒絕區全部置於統計量分布的某一尾端。如在分布的右端，則稱為右側檢定，統計假設為H0:θ≦θ0，H1:θ＞θ0。例如，檢定平均數之差異時，虛無假設為H0:μ≦μ0，對立假設為H1:μ＞μ0。在μ檢定中，0.05拒絕域之Z值為(1.645, +∞)，臨界值為1.645。右側檢定適用於事先能斷言參數θ大（或高、優）於給定值θ的情況。如拒絕區全部在統計量分布的左端，則稱為左側檢定。統計假設為H0:θ≧θ0，H1:θ＜θ0。例如，檢定平...
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符號檢定
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符號檢定是無母數統計方法中最簡潔者之一，用來檢定兩個關聯樣本（包括重測法及配對法）所代表的兩個母群體的平均數是否有差異，但是並不重視兩個關聯樣本的原始分數的差異量(d)的大小，而是重視d的正負號，所以被稱為「符號檢定」。
理論上，如果兩個關聯母群的平均數之間沒有差異（例如實驗處理無效導致前測與後測之間沒有差異），則在所有的d當中，應有一半帶正號，另一半帶負號，也就是說，d的中位數(ηd)在母群當中應為零。如此一來，原本是平均數的問題，轉變為中位數的問題；這樣轉變最大的好處之一是：不再注意母群體分布形狀的基本假定；原本要知道平均數有無異可以藉有母數的t嚇定來判斷，但t檢定中假定... |
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貓頭鷹博士