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數學歸納法
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指證明數學公式的一種方法。欲證明命題是否或成立時,先證明小於自然數N的情形下命題成立,再推演至大於N時亦成立,則證明第(N+1)項亦成立。
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艾金生數學化學習模式
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艾金生(Richard C. Atkinson)為美國心理學家,以研究人類的認知記憶結構,訊息處理的思維歷程,數學化學習模式及電腦教學策略等著名。他在一九六○年代已經注意到機器的控制理論(control theory)及統計的決策理論(statistical decision theory)對研究人類認知學習的本質及教學設計應用上的潛力,而發展出數學化學習模式及電腦教學的理想設計原則。
艾氏曾以一簡單的數學公式說明學習環境中相關變項的關係,即E(πij)=m+ai+dj,以預測學習者的表現,式中m代表團體表現的平均數,ai代表第i個學習者的能力,dj代表第j個練習項目難度,艾... |
數學函數
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(一)指由現存集合用以產生新集合的規則;如f(x)=2x用以產生偶數的新集合。 (二)在程式中,指依一個或多個變數值執行一組數學運算,並回覆一運算結果的子程式。 |
數學語意學
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同【標誌語意】(denotational semantics)。
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計算數學理論
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為用計算理論與數理邏輯解決計算機問題的基礎理論。
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數學核對;數學檢驗
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係利用數學關係式進行檢驗。例如利用AxB檢驗是否等於BxA來檢驗乘法。
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生物數學
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將數學的理論和方法應用於生物學、醫學領域研究的一門學問。
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參數學習
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指學習程式經由通過對事物的識別經驗,對其判別函數的係數進行修正,進而提高其辨識率。
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數學生態學
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利用數學與統計方法研究各種生態問題之科學。由於有許多的生態研究,或因時間太長、或因涵蓋空間太大、或因有許多變數無法掌握,無法進行野外研究,數學生態學在這一方面提供許多的研究方法和模式,利用電腦高速運算上之幫助,而得以進行生態研究和資料分析。許多生態的問題,如生物在空間的分布、族群動態、生物間的交互關係、生物群聚的多樣性、生態系之營養鹽循環等,均可用數學或統計模式來描述和研究。譬如生態學家以卡瓦松機率分布模式來代表生物在空間的分布呈逢機型態,或以負二項分布機率模式來代表生物的分布呈聚集狀態。又如以迴歸分析或時間序列等模式,來描述生物族群在不同時間的數量變化,並進行預測工作,這些都是數學生態學...
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國際數學教學促進會
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國際數學教學促進會是當今層級最高的全球性組織,領導關心數學教育的人士進行跨國性的合作,探討共同的問題,與地方性的特殊需要,促進各國提升數學教育的成效。
數學教學措施受教育制度、社會價值觀等課堂之外的因素所牽制與影響,原具有極強的本土性,然而,其中最素樸者「人」的學習特性,在族群之間與個體之間存在著共同性與差異性,皆須加以考量。早在二十世紀初,數學教學問題的跨國性質,就受到歐美大數學家的重視,除通信、聚會交換數學問題的研究心得外,已同時積極討論數學教學問題的共同困難與需要,及合作努力的可行性。 一九○八年,美國哥倫比亞大學師範學院教授史密斯(D.E. Smith)... |
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