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共變數分析
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「共變數分析」是一種統計控制的方法，亦即利用統計的手段來把可能影響實驗正確性的誤差加以排除。進行實驗研究時，為了要減少實驗誤差，通常會採用實驗控制的方法，如隨機分派，重複量數設計及多因子設計等。但是有些足以影響實驗結果的變項，即使事前知道，也因某些原因無法採用實驗控制的方法加以排除。如，在中小學進行教學實驗，通常僅能以原有班級進行實驗，無法打破班級界線，重新隨機編班。在這種情況下，為了要避免不同班級平均能力之差異對實驗結果之干擾，就需要採用統計控制的方法來排除無關因素之影響，也就是要採用共變數分析方法，考驗在排除共變量（如智力）之影響後，實驗處理（如教學方法）效果是否有達某一顯著水準。
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獨立變數；自變數
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指迴歸方程式中的資料元件，其值受迴歸方程式之影響而改變。一個迴歸方程式中可有一個以上的獨立變數。
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變數；變量
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以字母 x、y、…或符號□、△、…表示量時，字母或符號即具有不確定的意義，當字母或符號代表可變化的量時，就稱為變數或變量。例如：數學式3x-5中的x即為一個變數。
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共變數
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「共變數」是指二個變項離差分數交叉乘積(cross-product)總和之平均數，
即Cov(x,y)=Σ(X- )(Y- )/N 共變數可以用來表示二個變項間關聯的強度及方向，當二個變項之相關為零時，其共變數為零；若相關為正，則共變數大於零；若相關為負，則共變數小於零。但共變數的大小會因測量單位的不同而有所差異，二個相同的變項，以不同測量單位加以表示時，其共變數就會產生極大的差異，因為共變數此一特性，所以在表示變項間關係時，習慣上常用相關係數(correlation coefficient)加以表示。而將共變數分別除以二個變項之標準差即可求得二變項之相關係數... |
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控制變數
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在程式設計中，指控制敘述中的變數，其用以指示執行的流程。如for迴路控制敘述中的索引變數用以控制迴路的執行次數。參【控制敘述】（control statement）。
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關鍵變數
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指試算表中（如Lotus 1-2-3）之一變數，因其經常被使用，而將其單獨儲存在試算表的單一儲存格內。關鍵變數（如利率）更改時，只需改變該變數的內容，則整個試算表引用該變數的地方均會自動更新，而不需一一搜尋及變更。
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因變數
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數學上考慮函數關係時，在值域內變動的變數。如ｙ＝ａｘ＋ｂ一式中，ｙ即為因變數。
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受控變數
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指自動控制系統中，被控制的變數或量。
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因變數；相依變數
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甲變數的值由別的變數所決定，則該甲變數即稱為因變數或相依變數。例如在y＝f（x）中，y為因變數，因其隨x變化。
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 曾經查過此詞彙的人也經常查詢以下字詞： |
貓頭鷹博士