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對數線性模式
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對數線性模式是用來分析多因子交叉次數表（或稱列聯表）資料的統計方法，與變異數分析(ANOVA)的線性模式很類似。以二因子交叉表而言，各細格的期望次數之自然對數可用下列線性模式表示：
lnFij＝μ＋λ1(i)＋λ2(j)＋λ12(ij)， μ是總平均數（相當於ANOVA的常數項），λ1(i)代表橫列平列數與總平均數之差異量（相當於ANOVA的A因子主要效果），λ2(j)代表直行平均數與總平均數之差異量（相當於ANOVA的B因子主要效果），λ12(ij)代表兩個變項之交互作用（相當於ANOVA的A與B兩因子之交互作用）。λ12(ij)＝0表示兩個變項沒有關聯。λ1... |
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網格模式
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利用數學方程式來描述真實現象時，可將討論區域以網格劃分，每個網格內的物理、化學特性均假設均一，之後針對每網格求解其統御方程式(governing equation)的數值解。網格模式採用的參考座標系統常為尤拉氏(Eulerian)座標系統，其參考座標不隨時間而改變；此有別於拉格朗進氏(Lagrangian)參考座標系統（高斯煙流模式即採用拉格朗進氏座標系統）。網格模式常用的數值解法為有限差分法(finite difference method)或有限元素法(finite element method)。
以一序列規則網格的方式，來區分顯示特定資料的模式。見資料模式。
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快頁模式RAM
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參【頁模式RAM】（page-mode RAM）。
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歸納－統計說明模式
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歸納－統計說明模式簡稱「I-S Model」是科學說明的邏輯模式之一類型。
科學說明(Scientific explanation)又稱科學解釋，是「科學家關於世界的問答」。科學說明是科學家們試圖「對現象或經驗事實回答為什麼」之問題的活動。在追溯「科學說明」的歷史時，常涉及科學說明的一個重要特徵，「科學理論與科學說明的關係」，只有依據「科學理論」做出的說明才是「科學說明」，換言之，運用科學理論來說明某些現象或經驗事實稱為「科學說明」，因此科學說明的靜態特徵為「科學說明是經過客觀檢證的理論之解釋推導歷程。」 歸納－統計說明模式的形式如下所示：「（說明項）→（被說明... |
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跨產業模式
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跨產業模式是教育計畫模式的一種，其目的在於利用該國家的「投入產出表」，推算不同教育層次在未來的勞動力理想結構，以估計未來目標時間內的教育需求。
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水質模式
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以數學方程式描述溶氧、水溫、微生物或（和）污染物在水體中之傳輸及消長作用，可用來預測水質及模擬水體水質變化，也可用於推算水體涵容能力與污染源容許排放量，以供管制污染源之依據。最早之水質模式為史費(streeter-Phelps)模式，是一維定常之定率模式。
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蘇克曼醫療利用模式
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蘇克曼醫療利用模式是疾病行為之模式。蘇克曼(Edward A. Suchman)認為自個人察知可能染病起，經求醫至康復止，此整個過程，依其疾病經驗(illness experiences)可區分為三個不同的反應階段(stages)。
1.症狀經驗期(stage I symptom experience)：是指個人感到疼痛或身體不適，認知其為疾病症狀，可能對生命構成威脅，並且隨之產生情緒反應。 2.承認病人角色期(stage Ⅱ assumption of the sick role)：假如症狀持續或更加深，隨即進入第二階段。此時個人決定承擔病人角色，並且尋求對其... |
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特權模式
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計算機系統在執行程式過程中，有兩種不同的模式：特權模式通常指執行作業系統或管理程式時的狀態，非特權模式則指執行一般用戶程式時的狀態。
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386增強模式
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是微軟視窗系統的工作模式之一，需要80386以上的CPU、2MB以上的記憶體。在這種模式下，系統可以使用虛擬記憶體，並以視窗的方式執行DOS程式，且具有多任務能力。從Windows 95開始視窗系統將只有增強模式，實模式和保護模態都將成為歷史名詞。參【實模式】（real mode）、【保護模態】（protected mode）。
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原理建構模式
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「原理建構模式」旨在幫助教師建立一個明確清晰的有關價值問題教學的基本原理；其主要目的在於增進教師對道德教學基礎或準則的了解，間接地啟發教師發展教學技術和設計課程。此模式由美國猶他州立大學教授謝弗(James P. Shaver)和奧立佛(Donald W. Oliver)兩人於一九六六年提出，並於一九七四年修訂。
原理建構模式稱教師為哲學家而非策略家；此模式提出思考價值與道德教育的方法，但沒提出具體明確的教學方法。雖然如此，此模式卻也蘊涵教學方法的涵義。原理建構模式強調教師需要了解民主社會的本質、教師在民主社會中的角色，以及道德與價值的本質。在一般的情況下，此模式注重幫助教師... |
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貓頭鷹博士