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樣本調查     
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在所欲研究的某種現象的全部分子中,選取一部分分子加以調查,而以調查所得的一部分資料,作為研究其全部現象的根據,稱為「樣本調查」。也稱為「抽樣調查」。
配對樣本     
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  配對樣本是指兩組樣本事先根據某些特徵予以配對,使同一對特徵相同的兩個樣本,一個分到一組,一個分到另一組,這兩組樣本便稱為配對樣本。例如找出十對智商相同者,然後以隨機的方式將各對之中的一個分派到一種實驗情境去接受實驗處理,另外一個人則分派到另一種實驗情境去接受實驗處理,便是屬於「配對樣本」的情形。
  如以研究設計而言,上述配對樣本是屬隨機區組設計(random block design)的一種,只限於一對特徵相同的兩個樣本。這一對特徵相同的樣本便是一個區組(block),再將兩個樣本以隨機方式分派到兩個不同的組。實際上組數若不只兩個,而是更多,則所要配對的就不只兩個,也就是一個區...
柯史二樣本檢定     
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  柯史二樣本檢定是一種無母數統計方法,這種方法主要目的在檢定兩組獨立樣本在某個次序變項的次數分配是否來自同一個母群體。
  理論上,柯史二樣本檢定是藉由兩組樣本的實際分布的差異程度,評估兩組樣本的母群體分布是否一致。其統計量定義為:
  
其中Fm(X)代表第一個樣本(m個受試者)在變項X上的次數分配的累加百分比,Fn(X)代表第二個樣本,與Fm(X)意義相同。sup為最小上界,表示所有
  │Fm(X)-Fn(X)│
當中的最大值。理論上,如果兩個母群體分布相同,則Dm,n必然很小;反之,如果Dm,n值過大,則兩個母群體的分佈不太可能會...
隨機樣本     
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  在抽樣時,若N代表母群體的總數,而n代表樣本之數目,如果取樣時所有樣本n被抽取的機率相等,則此一抽樣過程稱之為隨機(random),隨機過程所抽取的樣本稱為隨機樣本。若取樣人數夠時,則一個隨機樣本必能具有其母群體的所有特質,亦即隨機樣本為其母群之具代表性的樣本。因此,由隨機樣本觀察所得便能將之推論於其母群。
樣本大小     
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樣本的個數,是評估抽樣的重要量數屬性之一。
定額樣本     
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每個特定團體中,都有一定量項目被舉出抽樣的一種抽樣方法。
樣本頻譜     
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  即是直接由Fourier分析所導得之頻譜估計式(estimator of the spectrum)。此估計式有一種不實用的性質,即其變異值(variance)並不能隨資料中時序時間之增加而變小。因此在實用上,為達到這項收斂效果,須將此理論上的樣本頻譜估計式予以修正。
土壤樣本     
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  土壤樣本是一個足以代表研究土壤化育層形成及關係的最小體積之三度空間土壤剖面,其向下延伸至植物根系或土壤化育等的最低限,通常範圍依土壤化育層的變化,面積在1~10m2之間。
樣本分配     
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樣本內各數值的次數分配形態。
活字樣本     
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印有活字大小及各種字體之樣本。活字大小,中文稱號數,歐文稱點數;中文活體有宋體、正楷體、黑體等;歐文字體有哥德體、羅馬體、斜體等多種,其樣本可供印刷設計、排版或買字參考用。
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