檢定搜尋結果 - 教育百科 | 教育雲線上字典

鄧肯新多重差距檢定

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　　「鄧肯新多重差距檢定」是多重比較法之一。此法由鄧肯(D.B. Duncan)在一九五一年提出，一九五五年作了改進；因用不同對的平均數之差與不同的臨界值最小顯著範圍(LSRα)比較，故得名。其檢定的步驟為：(1)將k組的平均數從大到小排列，按其順序列出對比組；(2)計算對比組的兩平均數之差；(3)按誤差均方MSw的自由度df和所檢定範圍內平均數的個數α查「多重比較中的Duncan表」得α水準的顯著性t分布的範圍SSRα；(4)按公式
　　
　　求最小顯著範圍，上式中n為樣本大小。每個差數只要超過了相應的LSRα，就被認為在某α水準上顯著。當各樣本大小不等時，

平均數差異t檢定

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　　t檢定(t-test)可適用在平均數差異之檢定；當樣本數很大時，其檢定結果與常態分配的z檢定幾乎相同，這是因為樣本數愈大，其分配就越接近常態分配。t檢定統計方法最常用在對兩個平均數有無顯著差異進行統計分析。此種統計法是一九○七年英國統計學家戈塞特(W.S. Gosset)在以筆名Student發表的論文中提出。適用於母群體為常態或接近常態分布、變異數未知但相等的等距或等比變項。計算公式有兩種：(1)獨立樣本時，
　　
　　自由度為n1+n2-2；(2)相依樣本時，
　　
　　或t= ，自由度為n-1。根據計算結果，查t值表，便可確定差異是否...

F檢定

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　　一種常用於兩常態母體變異數σ12、σ22的檢定方法：F統計量的實用公式為：
　　
　　其中，分別為自該二常態母體抽樣之樣本變異數。透過自由度(degree of freedom) v1＝n1－1，v2＝n2－1（n1，n2分別為自該二常態母體抽樣之樣本數）對F分佈進行σ12，σ22的檢定。茲以右尾檢定為例說明之，虛無假設H0(null hypothesis)及對立假設H1(alternative hypothesis)分別為：
　　H0：σ12/σ12≦1
　　H1：σ12/σ12＞1
　　當F0＝ / ＞F(1－α; v1，V...

柯史單一樣本檢定

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　　柯史單一樣本檢定是柯洛莫高夫(Kolmogorov)於一九三三年提出的一種無母數統計方法。這種方法主要目的在檢定一組樣本在某個次序變項上的分布是否來自一個理論上假設的母群體分布（即適合度(goodness of fit)的檢定），通常簡稱K-S檢定。
　　理論上，K-S檢定經由比較假設上的理論分布與樣本分布（即實際分布）的差異，藉以檢定樣本所來自的母群體是否為該假設中的特定分布。其檢定統計量定義為：
　　
　　其中Fn(X)代表實際觀察到的樣本（數n）在變項X上的次數分配的累加百分比；Fo(X)表示理論分布上的累加機率；sup為最小上界，表示理論分布與實際...

卡方檢定

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　　卡方檢定是一種以卡方統計量為基礎之檢定方法。這種方法可以應用在許多不同類型的檢定中，尤其是用以檢定不同機率模型的合適性。一般而言，卡方檢定經常用於適合度(goodness of fit)、獨立性(independence)或同質性(homogeneity)等方面的檢定，所涉及的統計變項通常是間斷變項。
　　理論上，卡方檢定經由實際發生次數與理論發生次數的差異程度，藉以推論上述各方面的檢定結果是否拒絕虛無假設。如果虛無假設設定為「觀察次數與理論次數的分布一致」，則其檢定統計量的函數形式為：
　　
　　式中，Oi表示第i類別實際發生的次數；ei表示第i類別理論...

杜凱確實差異檢定

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　　「杜凱確實差異(Honestly Significant Difference)檢定」是多重比較法之一。適用於k個處理組，其樣本大小相等的情況。其檢定步驟同Duncan檢定。唯一不同的是，不論檢定範圍內平均數的個數(a)有多少，一律用全部處理組個數(a=k)。查多重比較中的Newman-Keuls表。參見「鄧肯新多重差距檢定」。杜凱檢定的公式是：
　　
　　不管是那兩個平均數的比較均需與同一個查表的q1-a,(k,n-k)比較。當各組人數相同，且每次兩個平均數的比較時，上述公式可變成：
　　
　　此時，q值之間具t=q/√2的關係。杜凱法所謂...

魏克遜符號等級檢定

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　　魏克遜符號等級檢定，亦稱帶符號等級考驗或魏克遜配對組符號等級檢定(Wilcoxon matched-pairs signed-ranks test)；此法是一種同時顧及兩個配對組差異值的方向及差異值相對大小之等級的二相依樣本差異考驗的無母數統計考驗法(nonparametric statistical test)。另一種同屬於考驗兩個相依樣本（包括重複法或配對法）差異的符號檢定(sign test)，只顧及成對分數之差異的方向，魏克遜符號等級檢定由於顧及差異值相對大小之等級，因此其統計考驗力大於符號檢定。
　　進行魏克遜符號等級檢定時，需算出成對資料之差異值（如前測分數減後測分...

德－華檢定

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　　在多元迴歸分析中，對預測殘差值(residual)有幾個基本假定：共同變異數（又稱等分散法）、獨立性、和常態性。其中，獨立性的意思是說：「任何一個依變項觀察值與其他觀察值之間，具有統計獨立(statistically independent)的性質；或者說，任何一個殘差值與其他殘差值之間，具有統計獨立的性質。」當這個獨立性假定被違反時，即表示每個殘差值間具有關聯性存在，這種關聯性便稱作「自動相關」(autocorrelation)。自動相關的現象，常見於時間數列資料(time series data)中；亦即，根據時間順序所收集的資料間，常具有自動相關的特性。
　　德－華檢定即是...

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