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理性主義
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則，如幾何法則，隨後可以依據這些推理出其余知識。最典型的持這種觀點的是斯賓諾莎及萊布尼茲，在他們試圖解決由笛卡兒提出的認知及形而上學問題的過程中，他們使理性主義的基本方法得以發展。斯賓諾莎及萊布尼茲都認為原則上所有知識（包括科學知識）可以通過單純的推理得到，另一方面他們也承認現實中除了數學之外人類不能做到單純用推理得到別的知識。笛卡兒的理論相對來說更接近柏拉圖，他認為只有一些永恆真理（包括數學以及科學的認知及形而上學基礎）可以單純靠推理得到，其余的知識需要借助生活經驗以及必要的科學手段。更准確地說笛卡兒是一位重視形而上學...
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克服
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制服、解決困難。[例]這件事不管有多困難，我們都要想辦法去克服它。
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創造思考教學法
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可能性也越高。尋求綜合與改進，許多構想出來後，小組成員再根據提出的構想，做進一步的發揮，研擬出夠好的解決方案。進行腦力激盪：主持人將問題寫在黑板上，使小組成員不至於偏離主題。每當有人提出構想時，主持人應盡快紀錄，並予以編號，以得知共有多少構想被提出。評估構想：先前腦力激盪使用的是創造性與擴散性的思考，評估時的思考是分析性與收斂性的。主持人要求每個人獨自檢視清單，不要與他人討論，選出有價值的構想，並依票選結果，選出較佳的一些構想供大家參考採行。 其他創意思考策略模式分合法(Synectics method)聯想技術(Ass...
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學習條件論
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將學習分成訊號學習、刺激反應學習、反應連鎖(動作技能)、語文聯想、辨別學習、概念學習、原則學習、問習解決等八大類，並提倡「學習階層」(hierarchy of learning)的說法。認為任何學習都有一種合理的學習順序，亦即前面幾種學習是後面幾種學習的先備條件。 學習條件論的核心主張學習條件論的核心主張乃是蓋聶所提出的五類的學習結果：語文知識、心智技能、動作技能、態度、和認知策略等。蓋聶認為這五類的學習分別代表不同的能力和表現，其學習方式也各不相同。各種能力的習得都必須具備某些特定的學習條件，亦即不同的學習結果所牽涉的...
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斬草不除根，春風吹又生
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（諺語）比喻處理問題要從根本著手，澈底解決，否則經過一段時間，又會成為問題。如：「面臨這僵局，你一定要壯士斷腕，痛下決定，否則斬草不除根，春風吹又生。」
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昇華作用(Sublimation)
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定義屬於最成熟的心理防衛機轉（Mature Mechanism），是效果強大、最能解決問題的防衛機轉，但也需要最高的自我成熟。個體將不被社會接受的動機、慾望加以改變，把這些「本能性」的驅動力（通常為性之本能）等不被接受的衝動，朝向另「非本能性」方向作一偏轉，將其中精神能量轉化成為較高境界且正向、符合社會標準、可被容許、甚至被讚揚的行為方式表現出來，即為昇華作用。精神分析理論認為︰原生賦予與性衝動的能量可能會使個體轉變，朝往追求更合理、甚至更具社會價值的成就，佛洛依德亦曾言，偉大的藝術家是將性或攻擊方面的精神能量，轉至成...
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涸轍之鮒
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轍，車輪輾地所留下的痕跡。鮒，鯽魚。在乾枯車轍中的鯽魚所需要的只是斗升的水，如果拖延時間遠去西江取水，則不過是空口白話，無法解決問題。典出《莊子．外物》。後比喻陷處困境，急需救援的人或物。宋．蘇軾〈乞開杭州西湖狀〉：「若一旦堙塞，使蛟龍魚鱉，同為涸轍之鮒，臣子坐觀，亦何心哉？」也作「涸轍枯魚」、「涸轍窮鱗」、「涸轍窮魚」、「涸轍之枯」、「涸轍之魚」。
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離差智商
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；否則成年後MA停止增加，而CA則繼續成長，勢必出現兒童期智力高，到成年後智力變低的不合理現象。為了解決此一問題，美國著名心理測驗學家韋克斯勒，除繼斯比量表之後編製了數個著名的智力測驗之外，更創用了一種離差智商(deviation IQ)的計量方法。其基本原理是，以每個年齡階段內全體人的智力分布為常態分布(或正態分布)(normal distribution)，再將個人分數在其年齡組分布中離開平均數的距離，用標準差來表示之。換言之，以個人在同年齡分布中所在的位置為基礎，先換算成標準分數，然後看他的位置離平均數的距離有幾個...
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三十六計
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三十六本為虛數，形容計策極多。後好事者附會，取許多四字成語，湊足三十六實數，名目如：瞞天過海、圍魏救趙、借刀殺人、以逸待勞、趁火打劫、聲東擊西、無中生有、暗度陳倉、隔岸觀火、笑裡藏刀、李代桃僵、順手牽羊、打草驚蛇、借屍還魂、調虎離山、欲擒故縱、拋磚引玉、擒賊擒王、釜底抽薪、混水摸魚、金蟬脫殼、關門捉賊、遠交近攻、假道伐虢、偷梁換柱、指桑罵槐、假痴不癲、上屋抽梯、樹上開花、反客為主、美人計、空城計、反間計、苦肉計、連環計、走為上計等。[例]弟弟三十六計都想遍了，就是想不出一個好方法來解決這件事。
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知難行易
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國父重要學說之一。旨在破除「知之非艱，行之維艱」的舊說，從而袪除坐而言不能起而行之苟且偷惰的積習，勉勵國人篤實力行，奮鬥不懈。認為除了努力求知外，更應從力行中求真知，如此才能解決知難的問題。也稱為「行易知難」。
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貓頭鷹博士