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因素分析
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因素分析是將諸多相關變項資料簡化和摘要的統計程序，目的在掌握變項的群集概況和強度。因素分析假設觀察變項間的相關存在著可以精簡的潛在共同因素，用以解釋觀察變項間大量的共通(common)變異。
目前常見的因素分析分為探討性(explore factor analysis)和驗證性因素分析(confirmatory factor analysis)。在探討性因素分析中，因素抽取的主要考慮是以最少的共同因素複製觀察變項的相關矩陣。實際資料運作時，通常是以某些效標（如最小殘差矩陣）決定停止繼續增加（抽取）更多共同因素，目前常用的最大可能性是在k個因素的假設下，找到最可能複製該觀察相關... |
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心理分析論
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心理分析論(The psychoanalytic approach)目錄1 前言2 諮商方法2.1 自由聯想2.2 夢的分析2.3 移情的分析與解釋2.4 抗拒的分析與解釋3 關鍵字4 參考資料 前言心理分析論的主要代表人物為佛洛...
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社會測量分析法
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社會測量分析法又稱社交測量技術，係莫瑞諾(J.L. Moreno)所創，用以分析同儕地位等級，以及人與人間相互吸引與相互排斥的關係，現為從事團體歷程研究的學者廣泛採用。目前的社交測量技術，主要有兩種不同的方式，一是提名法，另一是量表法。
提名法的社會測量分析，其最簡單的形式，就是要求某一同儕團體的每個成員，就某些設定的標準，如最喜歡與最不喜歡的人是誰，或最喜歡與最不喜歡和誰一起工作等問題，分別提名三至五人（或以下）。將每個成員的回答予以系統歸類之後，可以繪成社會關係圖，從而了解整個團體之中的人際關係，包括個別成員受人歡迎或排斥的情形，以及那些成員最受歡迎，那些成員最為人厭，那... |
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共變數分析
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「共變數分析」是一種統計控制的方法，亦即利用統計的手段來把可能影響實驗正確性的誤差加以排除。進行實驗研究時，為了要減少實驗誤差，通常會採用實驗控制的方法，如隨機分派，重複量數設計及多因子設計等。但是有些足以影響實驗結果的變項，即使事前知道，也因某些原因無法採用實驗控制的方法加以排除。如，在中小學進行教學實驗，通常僅能以原有班級進行實驗，無法打破班級界線，重新隨機編班。在這種情況下，為了要避免不同班級平均能力之差異對實驗結果之干擾，就需要採用統計控制的方法來排除無關因素之影響，也就是要採用共變數分析方法，考驗在排除共變量（如智力）之影響後，實驗處理（如教學方法）效果是否有達某一顯著水準。
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工作分析
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在企業人事措施實行前，將各項工作所需活動的內容、性質以及完成這些活動所需人員的條件等，予以分析研究，以做人事行政的依據。
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溝通分析諮商法
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溝通分析諮商法(Transactional analysis)目錄1 理論原則2 諮商目標3 諮商過程3.1 結構分析3.2 溝通分析3.3 遊戲分析4 關鍵字5 參考資料 理論原則溝通分析法的主要代表人物為柏尼，其對於人性的觀點...
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因果分析
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「原因」一詞，有時用來代表必須條件的意義，有時又用來代表充分條件的意義。當我們分析一事件，並希望加以消除其中的特定因素時（如生病時以某些處方來殺除病菌），其原因（病菌）即為必要條件的意義；或者希望加強某些事項時（如冶金時加熱或冷卻以增強金屬的硬度），其原因（加熱或冷卻）即為充分條件的意義。對於一種 「結果」的「原因」之分析，可以界定為因果分析：「原因」作為必須條件的意義時，只能由果來推因；而作為充分條件的意義時，只能由因來推果。
當我們使用「原因」一詞時，都是預設一種主張：因果關係是一致的，承認某種特殊情況（原因）會引致一種特殊結果。這也是因果律(causal law)的主要... |
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典型相關分析
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典型相關分析是一種統計分析技術，也是一種屬於多變量統計(multivariate statistics)的分析方法。典型相關分析的目的，主要是在分析一組由自變項所構成的線性組合與另一組由依變項所構成的線性組合，使兩組線性組合間的相關（以積差相關表示）變得最大的一種分析方法。典型相關分析與多元迴歸分析有點類似，後者是以分析一組自變項與一個依變項間的相關為主，而前者則是以分析一組自變項與另一組依變項間的相關為主。但前後者仍保留原有的變項；而前者則由原有一組變項，依其間之相關，產生新的變項，稱為典型變項。
若以數學用語來表示，典型相關分析主要在求下列兩組特徵方程式(characte... |
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敏感度分析
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(1)在系統控制上，研究系統單一或多個控制變數及狀態變數改變對系統輸出結果之影響程度，稱之為敏感度分析或靈敏度分析。例如，研究曝氣槽污泥齡或水力停留時間之小幅度改變，對放流水水質或去除率之影響程度。(2)在最佳化規劃上，研究成本係數或資源常數做小幅度改變時，假設最佳解不變，目標函數值之改變程度。基本上，敏感度分析是用於了解相對於各個輸入參數的模式或函數輸出之變化，其數學意義為模式或函數的梯度向量。
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迴歸分析
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迴歸分析是運用一個或一組變項來預測另一個變項的統計技術總稱，被預測的變項稱為效標變項或依變項，預測變項也可稱為自變項。只根據一個預測變項來預測效標變項的迴歸分析稱為「簡單迴歸」（simple regression），若預測變項為兩個或兩個以上則稱為「多元迴歸」（multiple regression）。例如，單用學生國中在校成績來預測其國中基本學力測驗分數，即為簡單迴歸分析的例子，若同時用學生在校成績和智商兩個變項來預測其國中基本學力測驗分數，則為多元單迴歸分析的應用。 迴歸分析的原理是找出最適切數學方程式來表示預測變項和效標變項之間的關係，此式稱為迴歸方程式，若假定預測變項和效標變項間...
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貓頭鷹博士