1.固定的姿勢和形態。《後漢書．卷八○．文苑傳下．邊讓傳》：「舞無常態，鼓無定節，尋聲響應，修短靡跌。」宋．秦觀〈寄孫莘老少監〉詩：「白衣蒼狗無常態，璞玉渾金有定姿。」

2.本來的狀態。《舊唐書．卷一三六．竇參傳》：「夫趨勢附權，時俗常態。」宋．蘇軾〈與朱康叔〉詩一七首之一二：「此君信意簡率，乃其常態，未可以疏數為厚薄也。」

　　常態分配是統計學上最重要且應用最廣泛的連續機率分配函數。亞伯拉罕(Abraham de Moivre)於1733年發現此分配；19世紀初高斯(C.F. Gauss)將此分配介紹到物理量測之誤差理論，而後發現自然界很多物理現象均為常態分配，為紀念高斯，常態分配又稱為高斯分配(Gaussian distribution)。此分配的機率密度函數(probability density function)為：
　　
　　式中，x為連續隨機變數(continuous random variable)；μ為平均值；σ為標準差(standard deviation)；π＝3.14...　　若一連續隨機變項的機率分配成一條左右對稱的鐘型分配，則此一隨機變項的機率分配即為常態分配，又稱為高斯(Gauss)分配，常以符號N(μ,σ2)表示。常態分配曲線是由二項分配(binomial distribution)的原理而來，常態分配曲線最早是由法國數學家戴莫瓦佛(A. De Moivre)推算出來的，其公式為：
　　
式中y為橫座標上x之常態分配之高度，N為總人數，σ為標準差，π為圓周率3.1416，e為自然對數之底數2.7183，x則為橫座標上之一數值。常態分配的連續隨機變項具有下列特性：(1)為一對稱分配，平均數、中數及眾數相等；(2)所有各級動差均存在；...　　許多隨機過程均可約略視為常態分配，亦即，其曲線為鐘形曲線。雖然也稱作高斯曲線，但此曲線却是de Moivre首先於1733年發展出來，而後高斯又於1790年代發展成功的。
　　若自羣體中抽取許多隨機試樣並繪製次數分配圖，將可獲得與下圖所示曲線近似的常態分配曲線。
　　N為試樣個數，以平均值μ及標準差σ的常態分配可寫成如下式
　　
　　常態分配有兩個獨立參數，平均值μ，和標準差σ。下圖代表平均值為5和標準差分別為1，2和3的圖形，圖上平均值是以縱坐標為極大處的橫坐標（x值）來表示。這是最大的可能值。標準差是表示數據自平均值變動多廣的一種度量。大多數...

常態編班(heterogeneous grouping) 定義採用隨機的方式將學生進行自然分班，使不同背景的學生在同一個班級接受教育的一種編班方式，而且通常以中小學為主。 發展人有高矮胖瘦之分，家有貧富之別，而且以中等身材或小康之家居多，這種自然存在的一種分布狀況，稱為常態分配(normal distribution)，在編班時，如果能夠使一個班級的學生盡量符合這種常態分配的...

完全異於平時的狀況、態度等。如：「他平時口若懸河，能言善道，今日卻一反常態，一句話也不說，倒是令人百思不解。」

　　常態化標準分數是標準分數之一。標準分數是一種具有數理特性而適於統計分析的衍生分數，為晚近測驗學界及教育界所普遍採用。標準分數係以平均數為參照點，用離均差的數值表示個別測驗分數在所屬團體中的相對位置。依轉換的方式而分，有直線標準分數(linear standard score)和常態化標準化分數兩種。
　　無論原始分數(raw score)呈何種分配型態，經常態化轉換後的衍生分數(derived score)，必然變成常態分配的標準分數。由於中間參照點所設定的數值不同及離均差的尺度大小有別，在常態分配曲線下各點各段所占百分比及累積百分比不一致，故有各種不同的標準分數，包括T量表分數...

　　多變量常態分配是多變量分析(mutltivariate analysis)中常見的一種統計分配，很多多變量統計學的方法都是建立在多變量常態分配的基本假定上。正如單變量統計學中對常態分配的假定一樣，如果某個變項的次數分配可以下列數學公式表示者，便稱作「常態分配」：
　　
　　其中，決定這條常態分配曲線的兩個參數(parameters)為：μ（即平均數）和σ2（即變異數）。上述公式的涵義是：代入任何一個x變項值，經由上述公式的計算，便可求得該x變項值的對應y值；當x值由負無窮大到正無窮大地增加時，其所對應的y值分布，將構成一條以μ為中心，左右對稱的平滑曲線，該曲線分散的...

　　常態分配曲線是常態分配函數的理論性曲線，源於高斯(Carl Gauss, 1777~1855)提出的「誤差的常態定律」(normal law of error)。該曲線具有以下特徵：
　　1.呈單峰且左右完全對稱的鐘形曲線。對稱中軸即該分配之平均數，也是該曲線的峰點所在。
　　2.曲線由中心點（平均數）向兩邊無限延伸，為漸進線，愈往兩邊愈逼進橫軸，但不會完全貼近。一般圖示，以μ-3σ到μ+3σ為圖示區間。
　　3.次數分配的平均數、中數、眾數都位於該曲線的中心點。
　　4.曲線下的區域，與標準差間有固定的比率關係，且對稱軸左右兩邊完全相同。如距離平均...

　　常態曲線等值分數是心理測驗衍生分數的一種，由美國一研究公司RMC Research Corporation創用，後來美國聯邦教育署(United States Office of Education, USOE)極力推薦其所支助的教育與心理學者在研究專案中採用。此衍生分數係以50為平均數，21.06為標準差的常態化標準分數。經由常態化轉換之後的數值，在常態分配基線上定準1為起點，由左而右，以等距單位遞增，50落在居中參照點上，99為其刻度的頂點；如此轉化而來的分數，其1、50、99分別與百分等級1、50、99對應（參見下圖）。常態曲線等值分數與百分等級比較，兩者皆便於解釋測驗分數的相對意義...

　　收斂式思考是在一定模式下、在團體的共識下進行思考和研究。
　　孔恩(T.S. Kuhn)將科學發展時期畫分為「常態科學」與「非常態科學」；在典範指導下所發展出來的科學稱為「常態科學」，這是一種高度累積的事業，它追求的目標為科學理論穩定的擴展與精煉，在此常態科學中科學家的思考方式在宏觀上就是一種「收斂式思考」。

　　若連續隨機變項X的機率分配為一平均數等於μ1，變異數等於σ12的常態分配；連續隨機變項Y的機率分配為一平均數等於μ2，變異數等於σ22的常態分配，則由X及Y二變項同時發生所構成的聯合機率分配(joint probability distribution)即稱為雙變量常態分配。
　　在雙變量常態分配下，X及Y二變項之共變數為0，亦即其相關係數ρ＝0，也就是二變項彼此獨立。唯應注意的是，任何二隨機變項即使ρ＝0，並不必能確定此二變項獨立；但在雙變量常態分配下，若ρ＝0，卻可確定二變項為獨立。